• Implementation of Control Charts in the Statistical Package R for Monitoring Processes in Media with Autocorrelated Data 

      Gonzáles, Joaquín; Profesor de planta. Universidad del Tolima.; Zambrano, Alex; Profesor de cátedra. Universidad del Tolima.
      Las cartas de control estadístico son gráficos que dentro del control de proceso estadístico permiten monitorear la(s) característica(s) de calidad de un proceso industrial o de servicios y son ampliamente usadas en la ...
    • Una propuesta para aumentar el número de puntos de soporte en un diseño D-óptimo bayesiano en un modelo de dos compartimientos 

      Tellez, Cristian; Facultad de Estadística Universidad Santo Tomás; Ríos, Víctor Ignacio López; Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Medellín; Lemus, Diego Fernando; Docente Tiempo Completo Universidad Santo Tomás
      Se implementa la metodología propuesta por Tellez & López-Ríos (2013) para el aumento del número de puntos de soporte en un diseño D-óptimo bayesiano en modelos de dos compartimientos. Se consideran los datos presentados ...
    • Comparison of confidence intervals for the correlation coefficient 

      Pacheco, Liliana Vanessa; Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín; Correa, Juan Carlos; Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín
      The construction of confidence intervals to estimate the correlation in the normal bivariate and multivariate distribution, ρ, is an important problem in applied statistical work. One of the main purposes of this work is ...
    • Parameter estimation in mixture models using evolutive algorithms 

      Romero-Rios, Natalia; Universidad Nacional de Colombia sede Medellín; Correa, Juan Carlos; Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell ́ın, Colombia.
      The mixture models are widely used in cases when there are elements that come from different populations, mixed in a superpopulation. There are traditional methods for the estimation of the parameters in mixture models: ...
    • Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en R 

      Gutiérrez, José Andrés Flórez; Fundación para el futuro de Colombia - Colfuturo; Gutiérrez, Hugo Andrés; Universidad Santo Tomás; Zea, José Fernando; Universidad Santo Tomás
      En este tiempo tienen gran importancia los datos que provienen de las medidas de desigualdad, en economía y las ciencias sociales. Vamos a utilizar esta información para calcular el índice de Gini. Este indice esta basado ...
    • (a, b) class of distributions: estimation and generation of random numbers 

      Escalante Coterio, Cesar; MSc. Matemáticas Aplicadas. Gerencia Integral de Riesgos. Empresas Públicas de Medellín, EPM
      The estimate of the parameters of discrete probability distributions class (a,b) (Klugman et al. 2004, Escalante 2006) is presented in detail by methods of moments and maximum likelihood studied. A general algorithm is ...
    • Writing Papers with Statistical Contents 

      Gutiérrez, Andrés; Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
      La Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, primer claustro universitario de Colombia, ha lanzado su revista de publicación semestral llamada Comunicaciones en Estadística. En este primer artículo, el comité ...
    • Sampling tables edition 

      Ortiz Pinilla, Jorge; Profesor. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
      Se propone un procedimiento y una función en lenguaje 'R' para preparar la edición de grandes cantidades de tablas con estructuras similares que se generan durante las aplicaciones de encuestas.
    • Una nota de cuidado sobre el efecto de datos parcialmente faltantes en la prueba de independencia χ2 

      Correa, Juan Carlos; Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Grupo de Investigación en Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.; Vélez, Jorge Iván; Genomics and Predictive Medicine Group, Department of Genome Biology, John Curtin School of Medical Research, The Australian National University, Canberra, ACT, Australia. Grupo de Investigación en Estad ́ıstica, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Grupo de Neurociencias, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
      El análisis de tablas de contingencia se utiliza ampliamente en muchas disciplinas, siendo el principal inter ́es la determinación de posibles asociaciones entre dos variables categóricas. Una de las pruebas más utilizadas ...
    • ¿Debemos pensar en un estimator diferente para la mediana? 

      Velez, Jorge Ivan; Translational Genomics Group John Curtin School of Medical Research, The Australian National University, Building 131 Garran Road, Room 3.093 Canberra, ACT, 0200, Australia; Correa, Juan Carlos; Grupo de Investigación en Estadística, Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín. Profesor Asociado, Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.
      La mediana, una de las medidas de tendencia central más populares y utilizadas en la práctica, es el valor numérico que separa los datos en dos partes iguales. A pesar de su popularidad y aplicaciones, muchos desconocen ...
    • Una revisión de los modelos de volatilidad estocástica 

      Tamayo Medina, Ronne; Estadístico. Universidad Nacional de Colombia.; Rodríguez Pinzón, Heivar Yesid; Profesor. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
      En economía, una buena parte de los procesos observados a través del tiempo se plantean como el resultado de efectos de variables latentes, es decir, procesos no observables de forma directa. Este es el caso de la volatilidad ...
    • Calculo del tamaño de muestra para la estimación de una varianza en poblaciones finitas con funciones en R 

      Gutiérrez, Andrés; Dirección de evaluaciones, Icfes, Colombia; Zhang, Hanwen; Universidad Santo Tomás; Montaño, Cristian; Icfes
      Estimar la varianza del puntaje de una población finita en un examen estandarizadoes un objetivo importante en la evaluación de la educación. Sin embargoen la literatura estadística no existe una metodología general que ...
    • Uso de modelos de volatilidad estocástica para valoración de riesgo cambiario 

      Zea Castro, José Fernando; Asesor estadístico. Secretaría de Desarrollo Económico.
      En la literatura técnica y en las aplicaciones de finanzas es muyimportante cuantificar el riesgo de mercado. En el caso de tasas decambio que usan series de tiempo diarias es común el uso de laestrategia de RiskMetrics$^{TM}$ ...
    • Diseños óptimos bayesianos para estimación de parámetros en farmacocinética 

      Cardona, Johnatan; Maestría en Ciencias - Estadística, Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.; López, Víctor Ignacio; Profesor Asociado, Escuela de Estadística, Grupo de Investigación en Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.; Correa, Juan Carlos; Profesor Asociado. Escuela de Estadística, Grupo de Investigación en Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
      En farmacologíia, particularmente en el campo farmacocinético, el interés fundamental es estudiar la concentración de un medicamento en plasma. En esta área usualmente se tienen modelos de tipo no lineal dadas las ...
    • Bootstrap Bayesian inference for a proportion in unequal probabilities sampling 

      Tellez Piñerez, Cristian Fernando; Fundación Universitaria Los Libertadores; Guerrero, Stalyn Yasid; Egresado, Universidad de Córdoba, Colombia; Pacheco, Mario; Docente Ocasional, Universidad de Córdoba, Colombia.
      En este artículo se propone el método bootstrap bayesiano para realizar inferencias sobre una proporción ρ en una población finita a partir de una muestra conprobabilidades desiguales. Vía simulación Monte Carlo se determinó ...
    • Logarithmic transformations in simple regression analysis 

      Ortiz Pinilla, Jorge; Docente. Facultad de Estadística Universidad Santo Tomás; Gil, Diana; Estudiante. Carrera de Estadística, Universidad Santo Tomás.
      En este artículo se investiga los efectos de las transformaciones logarítmicas en un análisis de regresión simple. En la práctica, es muy común que los parámetros de los modelos conocidos como exponencial y potencial se ...
    • Time Series Missing Data Imputation Using Restricted Multivariate Methods 

      Velásquez Gallo, María Ana; Estadística. Universidad Nacional de Colombia.; Martínez Collantes, Jorge; Profesor asociado. Universidad Nacional de Colombia
      Para tener éxito en el modelamiento de cualquier fenómeno físico, es importante disponer de una fuente de información completa. En este documento se plantea la reconstrucción o estimación  de observaciones faltantes  en ...
    • Implementation of a Method to Determine a Group of Influential Observations in the SCE when fitting Full Rank Models 

      Rincón Suárez, Luis Fransisco; Docente. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
      En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la ...
    • Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales 

      Barajas, Freddy Hernández; Universidad Nacional de Colombia; Torres, Mabel; Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín; Arteaga, Lina; Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín; Castro, Cristina; Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín
      En este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El ...
    • Sensitivity Analysis for Student-Test in one sample 

      Ortiz Pinilla, Jorge; Docente. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.; Rodríguez Pinzón, Heivar Yesid; Docente. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
      Student’s t statistic is not a monotonic function of the difference between x and µ0, since it is modified by alterations in the data that also affect the value of the variance. In this paper the property is used to analyze ...