Modelo beta espacio tiempo para la estimación del índice de desempeño integral en los departamentos de Colombia (2012-2015)
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- Pregrado Estadística [49]
Resumen
Este estudio presenta un modelo beta espacio-temporal para explicar el Indice de Desempe~no Integral
(IDI) en los Departamentos de Colombia entre 2012 y 2015. Se utiliza un an alisis descriptivo de correlaci on
espacial para justi car la utilizaci on del modelo aditivo generalizado, que busca explicar el ndice en
funci on de la inversi on ejecutada en Regal as por Departamento. Lo anterior est a basado en el supuesto de
la existencia de un efecto espacial y una posible dependencia temporal de esta variable. Se considera una
distribuci on beta para el IDI, con el n de estudiar el proceso de inferencia y estimaci on del modelo betaespacial
propuesto por Cribari Neto (2004). Se incluye el efecto temporal, asumiendo que la estructura
de correlaci on espacio-tiempo es separable. Como resultado nal, se encuentran relaciones signi cativas
del efecto espacial y las Regalías. Sin embargo, se concluye que el efecto tiempo no es signi cativo para
explicar la variable dependiente.
Abstract
This study presents a spatio-temporal beta model to explain the Integral Performance Index (IDI) in the
Departments of Colombia between 2012 and 2015. A descriptive analysis of spatial correlation is used to
justify the utilization of the generalized additive model, that looks for to explain the index in terms of
the investment executed in Royalties by department. The assumptions considered are the existence of a
spatial e ect and a possible temporal dependence of this variable. A beta distribution is assumed for the
IDI, to study the process of inference and estimation for the beta-spatial model proposed by Cribari Neto
(2004). The temporal e ect is included, assuming that the structure of space-time correlation is separable.
As a result, signi cant relationships between the spatial e ect and Royalties are found; However, it is
concluded that the time e ect is not signi cant to explain the dependent variable.
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