Show simple item record

dc.contributor.advisorVitola Oyaga, Jaime
dc.creatorPrado Moreno, Paolo Cesar
dc.creatorPachón García, Milton Jair
dc.date.accessioned2018-11-14T02:18:49Z
dc.date.available2018-11-14T02:18:49Z
dc.date.created2018-11-13
dc.identifier.citationMoreno Prado Paolo Cesar, Pachón García Milton Jair. (2018). Estudio de la ubicación de sensores piezoeléctricos usados en procesos de identificacion de daños sobre estructuras metálicasspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/14229
dc.descriptionLa monitorización de daños sobre estructuras es un área que tiene como principal objetivo la verificación del estado en el que se encuentra la estructura o la estabilidad de esta misma. El presente trabajo de grado describe estudio que se realizó para identificar dentro de los ensayos realizados la mejor configuración desarrollando una metodología para determinar el mínimo número de sensores y su ubicación en placas de aluminio usando sistemas piezoeléctricos activos identificando el daño generado en una placa metálica, validando los resultados usando un algoritmo de detección de daños basado en análisis multivariable.spa
dc.description.abstractThe monitoring of damage to structures is an area that has as its main objective the verification of the state in which the structure is or the stability of it. The present work of degree describes study that was carried out to identify within the realized tests the best configuration developing a methodology to determine the minimum number of sensors and its location in plates of aluminum using active piezoelectric systems identifying the damage generated in a metallic plate, validating the results using a damage detection algorithm based on multivariate analysis.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.subjectSHMspa
dc.subjectSensoresspa
dc.subjectOptimizacionspa
dc.titleEstudio de la ubicación de sensores piezoeléctricos usados en procesos de identificacion de daños sobre estructuras metálicasspa
dc.typeFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradospa
dc.creator.degreeIngeniero Electronicospa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Electrónicaspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería Electrónicaspa
dc.subject.lembIngenieria de estructurasspa
dc.subject.lembDiseño de estructurasspa
dc.subject.lembOptimizacion estructuralspa
dc.subject.lembElectrometalugiaspa
dc.subject.lembBiosensores polimeros piezoelectricosspa
dc.subject.lembTransductores piezoelectricosspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.description.sedeCRAI-USTA Bogotáspa
dc.identifier.topographicT.I.E P11es 2018spa
dc.description.GoogleScholarhttps://scholar.google.es/citations?user=dTnXldcAAAAJ&hl=esspa
dc.description.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000379204spa
dc.description.gruplachttp://scienti.colciencias.gov.co:8085/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000001433spa
dc.description.dominiohttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.source.bibliographicCitationAstorga, Ariana y Rivero, Pedro. Patologias en las edificaciones. s.l. : Centro de Investigacion en Gestión integral de Riesgos, 2009. Modulo III Sección IV.spa
dc.source.bibliographicCitationCharles, R. Farrar y Scott, W Doebling. An overview of modal-based damage identification methods. [Los Alamos National Laboratory] Los Alamos, NM : Engineering Analysis Group.spa
dc.source.bibliographicCitationQuintero Parra, Andrés Felipe y Mejía, Rodolfo Villamizar. Structural Health Monitoring: An Intelligent Agent Approach. Bogota : Cienc. Ing. Neogranad Vol 20 No 1, Junio 2010.spa
dc.source.bibliographicCitationAnaya, Carlos y Barajas, Cesar. Metodología para la deteccion de daños en estructuras metálicas empleando la técnica de anális modal teórico-experemiental. [Escuela de Ingeniería Mecánica] Bucaramanga : Universidad Industrial de Santander, 2011.spa
dc.source.bibliographicCitationSánchez, Ángel. Universidad Rey Juan Carlos. Tema 5. Reconocimiento de patrones. [En línea] 2007. [Citado el: 7 de Abril de 2016.] http://www.escet.urjc.es/~visiona/.spa
dc.source.bibliographicCitationCarrión, Francisco Javier. Análisis de sensibilidad para la ubicaciónde sensores en estructuras. Sanfandila, Qro : Instituto Mexicano del Transporte, 2012.spa
dc.source.bibliographicCitationPérez, Jaime, Rodríguez Rocha, Ramsés y Gómez Ramírez, Eduardo. Detección de daño en edificios utlizando redes neuronales. Mexico D.F : Instituto Politécnico Nacional, Universidad La Salle, 2008.spa
dc.source.bibliographicCitationMejía, Andrés Felipe Quintero Parra - Rodolfo Villamizar. ESTADO DEL ARTE EN MONITORIZACIÓN DE SALUD ESTRUCTURAL:. Bogota : Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2010.spa
dc.source.bibliographicCitationUniversidad Santo Tomas. [En línea] [Citado el: 28 de Abril de 2016.] http://facultadingenieriaelectronica.usta.edu.co/index.php/ingenieria-electronica/docentes-directivos-pregrado.spa
dc.source.bibliographicCitationUniversidad Experimental Nacional del Tachira. Instrumentacion Industrial. [En línea] http://www.unet.edu.ve/~ielectro/.spa
dc.source.bibliographicCitationWang, Ming L., Lynch, Jerome y Sohn, Hoon. Sensor Technologies for Civil Infrastructures: Sensing Hardware and Data Collection Methods Performance Assessment. Cambridge : Woodhead, Elsevier, 2014.spa
dc.source.bibliographicCitationDuan, Wen Hui, Wang, Quan y Quek, Ser Tong. Applications of Piezoelectric Materials in Structural Health Monitoring and Repair: Selected Research Examples. Canada : Materials, 2010.spa
dc.source.bibliographicCitationIngenieria, Ambher. Ambher Ingeniería™, . Monitoreo de la salud estructural. [En línea] [Citado el: 12 de Marzo de 2016.] www.ambher.com.spa
dc.source.bibliographicCitationR, Jorge. DocSlide. Monitoreo de salud estructural. [En línea] 8 de Agosto de 2015. [Citado el: 20 de Marzo de 2016.] http://documents.tips/documents/monitoreo-de-salud-estructural.html.spa
dc.source.bibliographicCitationNDT Resorce Center. [En línea] [Citado el: 22 de Abril de 2016.] https://www.nde-ed.org.spa
dc.source.bibliographicCitationTibaduiza Burgos, Diego Alexander. Desing and Validation of a Structural Health Monitoring System for Aeronautical Structures. Deparment of Matematica Aplicada III, Universitat Politècnica de Catalunya. Barcelona : s.n., 2012.spa
dc.source.bibliographicCitationTibaduiza, Diego Alexander, y otros. Combined and I Indices Based on Principal Component Analysis for Damage Detection and Localization.spa
dc.source.bibliographicCitationA. Salehian. La identificación de la ubicación de un daño repentino en laminados compuestos utilizando enfoque wavelet. Tesis de maestría, Worcester Polytechnic Institute, 2003 19. H. Sohn, K. Worden, and C.R. Farrar. Statistical damage classification under changing environmental and operational conditions. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 13(9):561–574, 2002.spa
dc.source.bibliographicCitationL. Mujica, J. Rodellar, y J. Veh'ı. Un enfoque de razonamiento basado en casos de daños comosessment en estructuras inteligentes. En III Conferencia Temática ECCCOMAS de estructuras inteligentes y Materiales. Gdansk, Polonia., Julio de 2007.spa
dc.source.bibliographicCitationL. Mujica, J. Veh'ı, W. Staszewski, y K. Worden. detección de daños por impacto en el aire compuestos de artesanía utilizando un razonamiento basado en el conocimiento. Structural Health Monitoring, una revista internacional, 7 (3): 215-230, 2008spa
dc.source.bibliographicCitationWJ Staszewski. pre-procesamiento de datos avanzados por daños identificación basada en el patrón reconocimiento. La Revista Internacional de Sistema y Ciencia, Número especial sobre la detección inteligente de fallos, 31 (11): 1381-1396, nov de 2000spa
dc.source.bibliographicCitationCR Farrar, F. Hemez, G. Park, AN Robertson, H. Sohn, y A Williams. Un acoplada enfoque para desarrollar soluciones daños pronóstico. Clave Ingeniería de Materiales, 245246: 289-306, 2003.spa
dc.source.bibliographicCitationC. Farrar y N. Lieven. el pronóstico de daños: el futuro de la vigilancia de la salud estructural. Phil. Trans. R. Soc. UN, 365: 623-632, 2007.spa
dc.source.bibliographicCitationY. Zhang, C. Zhou, y Z. Li. sensor de emisión acústica pintura Piezo y su aplicación con el pronóstico de la salud estructural en línea. En Quinto Taller Europeo de Vigilancia de la Salud Estructural, 2010spa
dc.source.bibliographicCitationY. Ling y S. Mahadevan. Integración de vigilancia de la salud estructural y la fatiga DAÑO pronóstico edad. Sistema mecánico y Procesamiento de Señales, 28: 89-104, 2012. [112] TH Loutas, Aspa
dc.source.bibliographicCitationLE Mujica, J Rodellar, A Fernández y A Guemes. Q-statistic and T2 -statistic PCA-based measures for damage assessment in structures. 2016spa
dc.source.bibliographicCitationMartin A. Salazar, Fabio A. Guarnieri. Análisis y Evaluación del Comportamiento de Sensores Piezoeléctricos. 2010spa
dc.source.bibliographicCitationJosef Krautkramer and Herbet Krautkramer, Ultrasonic Testing of Materials, Edition Sprinnger, New York 1977spa
dc.source.bibliographicCitationEdited by Tribikram Kundu, Untrasonic Nondestructive Evaluation Engineering and Biological Material Characterization.spa


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia