En las últimas décadas, muchas aplicaciones requieren interactuar automáticamente con los usuarios, y la necesidad de que este tipo de aplicaciones tengan la capacidad de obtener la información acerca del usuario es imprescindible. Motivo por lo cual en este proyecto se desarrolló un sistema de procesamiento de imágenes en el cual detecte y reconozca rostros en imágenes digitales. Para el sistema de detección de implemento el método de Viola y Jones, obteniendo como resultado una tasa de detección mayor al 80% al evaluar 100 imágenes con 277 personas en ellas y para el sistema de reconocimiento se realizó una comparación entre LBPH Eigenfaces y Fisherfaces, en el cual con una tasa de reconocimiento de 70% se seleccionó Eigenfaces.