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dc.contributor.advisorPineda Ríos, Wilmer Darío
dc.contributor.authorVargas Patiño, Maria Fernanda
dc.date.accessioned2020-01-22T18:38:14Z
dc.date.available2020-01-22T18:38:14Z
dc.identifier.citationPineda, W. D. (2019). Modelo logístico con datos funcionales aplicado al churn en un operador móvil (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/21052
dc.descriptionEn el presente documento se pretende ilustrar el uso de datos funcionales multivariados con el análisis descriptivo, la implementación cluster jerárquicos y el modelo logístico funcional múltiple aplicado a la predicción de Churn de una compañía de telecomunicaciones. Los datos que se utilizaron para el desarrollo del trabajo son reales, tienen un hist´orico de 12 semanas y contemplan la información por usuario de antigüedad en la compañía, días de inactividad, uso de datos, uso de voz, recargas y la variable estado que indica si el usuario se encuentra activo o en estado churn.spa
dc.description.abstractThis document is intended to illustrate the use of multivariate functional data with descriptive analysis, hierarchical cluster implementation and the multiple functional logistic model applied to the Churn prediction of a telecommunications company. The data that were used for the development of the work are real, have a history of 12 weeks and contemplate the information per user of seniority in the company, days of inactivity, data use, voice use, recharges and the state variable that indicates if the user is active or in churn state.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.titleModelo logístico con datos funcionales aplicado al churn en un operador móvilspa
dc.typeFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.subject.keywordClusterspa
dc.subject.keywordFunctional Logistic Modelspa
dc.subject.keywordChurnspa
dc.subject.keywordCommunications Technologyspa
dc.subject.keywordCell phonespa
dc.subject.keywordTelecommunicationsspa
dc.subject.lembTecnología de las comunicacionesspa
dc.subject.lembTelefonía celularspa
dc.subject.lembTelecomunicacionesspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7774-951Xspa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=esspa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.relation.referencesBande, M. F. (2008). A PRESENT OVERVIEW ON FUNCTIONAL DATA ANALYSIS. Universidad de Santiago de Compostela, 6.spa
dc.relation.referencesFerraty, F., Vieu, P. (2006). Nonparametric Functional Data Analysis. STAPH.spa
dc.relation.referencesFranke, R. (s.f.). Smooth Interpolation of Scattered Data by Local Thin Plate Splines. Gran Bretaña: Computer and Mathematics with Applications.spa
dc.relation.referencesRamsay, J., Silverman, B. (. (2005). Functional Data Analysis. Springer.spa
dc.relation.referencesRamsay, J., Hooker, G., Graves, S. (2009). Functional Data Analysis with R and MATLAB. London: Springer.spa
dc.relation.referencesTIC. (2001). El sector de las telecomunicaciones. Bogotá: CRT.spa
dc.relation.referencesBande, M. (s.f.). Functional Data Analysis. Articulos de Estadística., M. S. (2011). Predicción de picos de ponen mediante regresión logística funcional. Universidad de Granada.spa
dc.relation.referencesRamireza, A., Garatejo, O., Pineda, W. (s.f.). Análisis multivariado de datos funcionales aplicado a curvas de encefalogramas. Repositorio USTA.spa
dc.relation.referencesVenegas, G. (2017). Método de Cluster Jerárquicos para Datos Funcionales Multivariados: Una Aplicación en Mercadeo. Repositorio USTA.spa
dc.relation.referencesComisión de regulación de telecomunicaciones. (1998). El sector de las telecomunicaciones en Colombia 1998-2001. CRT.spa
dc.subject.proposalCluster Jerarquicosspa
dc.subject.proposalModelo Logistico Funcionalspa
dc.subject.proposalChurnspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa


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