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dc.contributor.advisorPineda Rios, Wilmer Dario
dc.contributor.authorCardona Rodriguez, Jessica Alexandra
dc.date.accessioned2020-01-23T13:22:29Z
dc.date.available2020-01-23T13:22:29Z
dc.date.issued2020-01-21
dc.identifier.citationCardona, J. A. (2019). Modelamiento de la severidad para automóviles asegurados en Bélgica por medio de mixturas finitas de distribuciones para el año 1997 (Tesis de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/21077
dc.descriptionEn este trabajo se realiza un análisis de la severidad para automóviles asegurados, se pretende observar la relación con el tipo de automóvil, cobertura de seguro, edad del automóvil, edad de la persona, genero, seguro grupal, periodo de pago y tipo de combustible, por medio de una mixtura finita de distribuciones condicionada a la media. Se considerarán diferentes distribuciones continuas que permitan ajustar valores donde la severidad es alta, debido al tipo de automóvil, cobertura y demás factores que influyan al aumento de esta, se identifican las distribuciones o distribución que se ajuste a los datos obteniendo así los diferentes parámetros y estimaciones de la mixtura con sus respectivos pesos y número de componentes. El algoritmo hope-maximization (EM) es un método iterativo que se encarga de encontrar máximos locales de la verosimilitud, en donde su función es hacer la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros de la mixtura.spa
dc.description.abstractIn this work an analysis of the severity for insured cars will be carried out, it is intended to observe the relationship with the type of car, insurance coverage, age of the car, age of the person, gender, group insurance, payment period and type of fuel , by means of a nite mixture of distributions conditioned to the average. Di erent continuous distributions that allow adjusting values where the severit y is high, due to the type of car, coverage and other factors that in uence the increase of this, will be considered distributions or distribution that ts the data thus obtaining the di erent parameters and estimates of the mixture with their respective weights and number of components. The hope-maximization algorithm (EM) is an iterative method which is responsible for nding local maximums of likelihood, where its function is to estimate the maximum likelihood of the parameters of the mixture.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.titleModelamiento de la severidad para automóviles asegurados en Bélgica por medio de mixturas finitas de distribuciones para el año 1997spa
dc.typeFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.subject.keywordGamma distributionspa
dc.subject.keywordStatisticsspa
dc.subject.keywordFinite mixturesspa
dc.subject.keywordInsurance, Automobile -- Multivariate analysisspa
dc.subject.keywordMoments method (Statistics)spa
dc.subject.keywordMathematical statisticsspa
dc.subject.lembSeguros de automóviles -- Análisis multivariantespa
dc.subject.lembMétodo de momentosspa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7774-951Xspa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=esspa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.relation.referencesCid,C(1999). Estudio de la siniestralidad y aplicaciones económicas en las entidades aseguradoras Resumen del texto de la beca concedida por la Fundación MAPFRE[PDF],Recuperado de https://www.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/i18n/catalogoimagenesspa
dc.relation.referencesDíaz,C(2017). Factores de riesgo que afectan la severidad de los accidentes de tráfi co en áreas urbanas. El caso de cartagena, Colombia. Trabajo Master[PDF],Recuperado de http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/8207/130424.pdf?sequence =1isAllowed=yspa
dc.relation.referencesDing,C.S(2006).Practical Assessment,Research & evaluationVol. 11.spa
dc.relation.referencesGómez,L(2014). Modelos de mixturas fi nitas para la caracterización y mejora de la redes de monitorización de la calidad del aire Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.masteres.ugr.es/moea/pages/curso201314/tfm1314/memoriagomezlosada alvaroweb/!spa
dc.relation.referencesGuerrero,C & Hiraldo,M(2015). Los siniestros en el seguro del automóvil: un análisis econométrico aplicado vol.4,Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/301/30123117.pdfspa
dc.relation.referencesKenneth E. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, segunda edicion, Cambridge University Press,Inglaterra,2009.spa
dc.relation.referencesMcLachlan,G & Peel,D Finite Mixture Models,Primera edici on, Wiley- Interscience publication,2000.spa
dc.relation.referencesMolina & Jimen ez (2014). Valoración de derivados europeos con mixtura de distribuciones Weibull Articulo[PDF],Recuperado de https://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v34n65/v34n65a04.pdfspa
dc.relation.referencesRoldan,F(2014). Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.http://bdigital.unal.edu.co/61129/1/80112212.2014.pdfspa
dc.relation.referencesMikis D. Stasinopoulos, Robert A. Rigby, Gillian Z. Heller, Vlasios Voudouris & Fernanda De Bastiani, Flexible Regression and Smoothing Using GAMLSS in R, Primera edición, Taylor & Francis Group,Inglaterra,2017.spa
dc.subject.proposalEstadísticaspa
dc.subject.proposalMixturas finitasspa
dc.subject.proposalDistribución gammaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa


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