Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia
Fecha
2020-05-26Autor
ORCID
https://orcid.org/0000-0001-7426-6686https://orcid.org/0000-0002-5181-0236
https://orcid.org/0000-0003-3869-1831
https://orcid.org/0000-0003-0344-8882
Google Scholar
https://scholar.google.es/citations?user=PJ6JUFwAAAAJ&hl=eshttps://scholar.google.es/citations?user=hT7ZK4cAAAAJ&hl=es
Cvlac
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000600032
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001447941
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemColecciones
Resumen
Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el
territorio colombiano
Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron
susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales
se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones
de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios
confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes
modelos variando el número básico de reproducción (R0
).
Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon
cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección
poblacional. Un R0
de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se
daría en la primera semana de abril con un R0
igual a 3.
Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las
fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.
Resumen
Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia.
Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered
were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data
were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) —
Population Projections 2018-2020, released in January 2020—, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were
proposed varying the basic reproduction number (R0
).
Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended
until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0
=2 is the
basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur
in the first week of April with R0
=3.
Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity
through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation.
Documentos PDF
Estadísticas Google Analytics
Comentarios
Respuesta Comentario Repositorio Institucional
Gracias por tomarse el tiempo para darnos su opinión.
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: