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dc.contributor.authorNieto Camacho, Johann A.spa
dc.contributor.authorGonzález Barajas, Javier Enriquespa
dc.contributor.authorVelandia Cardenas, Cristian Camilospa
dc.date.accessioned2020-06-09T17:56:25Zspa
dc.date.available2020-06-09T17:56:25Zspa
dc.date.issued2016spa
dc.identifier.citationNieto, J. A. González, J. E. & Velandia, C. C. (2016). Capítulo 7. Algoritmos para realce de la onda R del electrocardiograma. Escenarios de formación investigativa, p.p. 149-176 Bogotá : Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/23941spa
dc.descriptionEl procesamiento digital de señales ha realizado aportes para depurar e identificar características fundamentales de series de tiempo que provienen de diversos fenómenos naturales. Un fenómeno natural, que ha sido el centro de diversas investigaciones, es el comportamiento eléctrico del corazón humano. Este fenómeno es descrito por una señal eléctrica denominada el electrocardiograma (ECG). Al aplicar diferentes tecnicas de tratamiento de señales es posible acentuar ciertas caracteristicas presentes en el ECG que son la base para el cálculo de la señal de ritmo cardíaco. El objetivo de este capítulo es presentar los resultados obtenidos en el desarrollo de métodos básicos que acentuan la onda R presente en el electrocardiograma con el fin de realizar el cálculo de la frecuencia cardíaca instantánea a través de la señal de ritmo cardíaco.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleCapítulo 7. Algoritmos para realce de la onda R del electrocardiogramaspa
dc.typeGeneración de Nuevo Conocimiento: Capítulos en libro resultado de investigación.spa
dc.subject.keywordMetodologyspa
dc.subject.keywordEducational research -- Methodologyspa
dc.subject.keywordExperimental developmentspa
dc.subject.keywordScientific investigationspa
dc.subject.keywordTeaching -- Colombiaspa
dc.subject.keywordUniversities -- Colombiaspa
dc.subject.lembMetodologíaspa
dc.subject.lembEnseñanza -- Colombiaspa
dc.subject.lembUniversidades -- Colombiaspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15332/dt.inv.2016.00466spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8681-4117spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=QYj23lUAAAAJ&hl=enspa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=KGSVthcAAAAJ&hl=caspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000283800spa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000015908spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.relation.referencesBarrero, J., González, J. y Pinto, M. (2011). Cardiotacómetro Digital Prototipo para Estudio de la V de la Frecuencia Cardiaca (pp. 81-86). Revista UIS Ingenierías, vol. 2, no 2.spa
dc.relation.referencesEnderle, J. y Blanchard, S. (2000). Introduction to Biomedical Engineering (p. 193). USA. Academic Press Edspa
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J. (2014a).Threshold calculation for R wave detection in complex cardiac, 17(32), 47-55.Tecno Lógicas.spa
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J., Velandia-Cárdenas, C., y Nieto-Camacho, J. (2015). Implementación de filtro digital en tiempo real para detección de la onda R, 18(34), 75-86. Tecno Lógicas.spa
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J., Francisco-Forero, E. y Marino-Martinez, I. (2014b). Tratamiento de rizados en la estimación de la densidad espectral de potencia de la señal de ritmo cardiaco. REVISTA UIS INGENIERÍAS, 12(2)spa
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J., y Montenegro, D. (2014c). Digital analysis and treatment for electromagnetic disturbances in biomedical instrumentation. OmniaScienceMonographs.spa
dc.relation.referencesGuyton, A. y Hall, J. (2011). Tratado de fisiología médica (p. 105). Duodécima edición. España: GEA consultoría editorial, S.L..spa
dc.relation.referencesKoeppen, B. y Stanton, B. (2009). Fisiología (p. 292).Barcelona, España: ElseveierMosbe Edspa
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dc.relation.referencesTompkins, W. (1993).Biomedical Digital Signal Processing (p. 43).New Jersey, USA: Prentice Hall.spa
dc.relation.annexedhttps://repository.usta.edu.co/handle/11634/22571spa
dc.subject.proposalMetodologíaspa
dc.subject.proposalDesarrollo experimentalspa
dc.subject.proposalInvestigación educativa - Metodologíaspa


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