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Comparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

dc.contributor.authorCorrea Morales, Juan Carlosspa
dc.contributor.authorFlorez, Gloria Patricia Carmonaspa
dc.date2015-12-30spa
dc.date.accessioned2020-06-16T21:39:18Zspa
dc.date.available2020-06-16T21:39:18Zspa
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186spa
dc.identifier10.15332/s2027-3355.2015.0002.01spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/24865spa
dc.descriptionIn this paper compares Gini regression (using the non-parametric approach of weighted average of slope, instead of the parametric approach) with OLS and other robust regression methods, the type L (LAV, linear combinations of order statistics), the type M (M Huber, based on the concept of maximum likelihood) and the type MM (based on the minimization of an estimator M). The comparison of the methods is performed via simulation under different scenarios. The results show that the Gini regression has a higher degree of robustness compared with the OLS regression to estimate the regression coefficients in the presence of outliers, but their robustness is less than robust estimation methods LAV, M Huber and MM.eng
dc.descriptionEn este trabajo se compara la regresión de Gini con la regresión OLS y otros métodos de regresión robustos, del tipo L (LAV, combinaciones lineales de estadísticos de orden), del tipo M (M de Huber, basado en el concepto de máxima verosimilitud) y del tipo MM (basado en la minimización de un estimador M). La comparación de los métodos se realiza vía simulación bajo diferentes escenarios. Los resultados encontrados vía simulación muestran que la regresión de Gini tiene un mayor grado de robustez en comparación con la regresíon OLS  al estimar los coeficientes de regresión ante la presencia de datos atípicos, pero su robustez es menor que la de los métodos de estimación robustos LAV, M de Huber y MMspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypetext/plainspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186/2455spa
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1186/3600spa
dc.rightsDerechos de autor 2015 Comunicaciones en Estadísticaspa
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 129-161spa
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 129-161eng
dc.source2339-3076spa
dc.source2027-3355spa
dc.titleComparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear Regressioneng
dc.titleComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustosspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.subject.proposalDatos atípicosspa
dc.subject.proposaleficienciaspa
dc.subject.proposalmíminos cuadrados ordinariosspa
dc.subject.proposalmodelos de regresión robustosspa
dc.subject.proposalregresión Ginispa
dc.subject.proposalrobustez.spa


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