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dc.contributor.advisorSierra Parada, Ronal Jackson
dc.contributor.advisorNieto Valencia, Andrés
dc.contributor.authorValero Carvajal, Camila Vanessa
dc.date.accessioned2017-06-16T13:28:44Z
dc.date.accessioned2017-06-24T17:35:03Z
dc.date.available2017-06-16T13:28:44Z
dc.date.available2017-06-24T17:35:03Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationValero Carvajal, C. V. (2017). Determinación de Zonas con Mayor Estabilidad Ambiental en el Complejo de Páramos Guantiva la Rusia mediante Índices Espectrales. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11634/2506
dc.descriptionEl procesamiento de imágenes satelitales para determinar zonas con mayor estabilidad ambiental mediante índices espectrales, permite actualizar la información cartográfica de la zona de estudio, ya que a futuro se podrá utilizar esta cartografía para múltiples investigaciones relacionados con la protección, recuperación y conservación de biomas. Por lo anterior, junto con el grupo de Percepción Remota del CIAF, se realizará el procesamiento de imágenes satelitales para posteriormente aplicar una técnica basada en el método de análisis de sistemas dinámicos denominada “análisis de varianza media”, donde se analizan las condiciones de las coberturas vegetales mediante los datos estadísticos arrojados por el índice espectral para determinar los biomas con mayor estabilidad ambiental del complejo de páramos Guantiva la Rusia, así mismo, este documento ilustra el enfoque de estudio hacia la salud ecosistémica del complejo de páramos bajo el análisis y modelamiento espacial de los índices espectrales.spa
dc.description.abstractSatellite image processing, to determine zones with greater environmental stability by means of spectral indexes, allows updating the cartographic information of the study area. In the future this cartography can be used for multiple investigations related to the protection, recovery and conservation of biomes. Therefore, along with the CIAF Remote Sensing Group, the satellite image processing will be carried out to subsequently apply a methodology based on dynamic systems analysis methodology. <this methodology is known as "mean-variance analysis", where the conditions of the Vegetation coverage are analyzed by means of the statistical data provided by the spectral index to determine those biomes with greater environmental stability of the “Guantiva la Rusia” paramo complex. This document also illustrates the study approach towards the ecosystem health of the paramo complex under analysis and the modeling of spectral indexes.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleDeterminación de Zonas con Mayor Estabilidad Ambiental en el Complejo de Páramos Guantiva la Rusia mediante Índices Espectralesspa
dc.typebachelor thesis
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dc.description.degreenameIngeniero Ambientalspa
dc.publisher.programPregrado de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.subject.keywordEnvironmental Stability
dc.subject.keywordSpectral Indexes
dc.subject.keywordSatellite Images
dc.subject.keywordEcosystem Health
dc.subject.keywordBiomes
dc.subject.lembEstabilidad Ambiental
dc.subject.lembÍndices Espectrales
dc.subject.lembImágenes Satelitales
dc.subject.lembSalud Ecosistémica
dc.subject.lembBiomas
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9206-5682
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com.co/citations?user=0793qhcwBoMC&hl=en
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001431760
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject.proposalIngeniería Ambientalspa
dc.subject.proposalCartografíaspa
dc.subject.proposalEcosistemaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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