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dc.contributor.advisorJaramillo Londoño, Ángela María
dc.contributor.authorGarzón Ariza, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2017-06-20T13:35:19Z
dc.date.accessioned2017-06-24T17:32:14Z
dc.date.available2017-06-20T13:35:19Z
dc.date.available2017-06-24T17:32:14Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationGarzón Ariza, J. S. (2016). Fortalecer la Documentación de los Datos, Generados y Almacenados en el Sistema de Información del Programa Nacional de Monitoreo de la “Red de Vigilancia para la Conservación y Protección de la Calidad de las Aguas Marinas y Costeras de Colombia” REDCAM. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11634/2856
dc.descriptionLa base de datos del sistema de información del programa nacional de monitoreo de la “red de vigilancia para la conservación y protección de la calidad de las aguas marinas y costeras de Colombia” - REDCAM, genera información actualizada sobre el estado de la calidad de agua marino-costera y además funciona como instrumento de gestión y apoyo para atender y soportar metas, programas y políticas nacionales e internacionales de carácter ambiental [1]; por lo tanto, esta se encuentra constantemente en crecimiento y su administración se torna compleja. Por este motivo, el personal encargado del manejo de la base de datos, puede estar omitiendo u ocultando información relevante, ya que se identificó que existen falencias en la documentación de sus datos y adicionalmente existe la necesidad de verificar y depurar algunos registros que pueden presentar errores técnicos o de digitación.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleFortalecer la Documentación de los Datos, Generados y Almacenados en el Sistema de Información del Programa Nacional de Monitoreo de la “Red de Vigilancia para la Conservación y Protección de la Calidad de las Aguas Marinas y Costeras de Colombia” REDCAMspa
dc.typebachelor thesis
dcterms.referencesO. Garcés et al., “DIAGNÓSTICO Y EVALUA CIÓN DE LA CALIDAD D E LAS AGUAS MARINAS Y COSTERAS D EL CARIBE Y PACÍFICO COLOMBIANOS,” Santa Marta, 2016
dcterms.referencesB. Marín, J. Garay, A. Vélez, J. Arias, J. Bohórquez, and N. Calvano, REDCAM - Manual de Funcionamiento Del Sistema de Informacion. Santa Marta, 2002
dcterms.referencesInstituto de Investigaciones Marinas y Costeras “Jose Benito Vives de Andreís” (INVEMAR), MANUAL DE TÉCNICAS ANALÍTICAS PARA LA DETERMINACIÓN DE PARÁMETROS FISICOQUÍMICOS Y CONTAMINANTES MARINOS (AGUAS, SEDIMENTOS Y ORGANISMOS). Santa Marta, 2003.
dcterms.referencesInstituto Oceanográfico de la Armada, “INFORME DE RENDICIÓN DE CUENTAS, ENERO-AGOSTO 2011,” Guayaquil, 2012.
dcterms.referencesInstituto Oceanográfico de la Armada, “FORMULARIO DE INFORME DE RENDICION DE CUENTAS - 2015,” Guayaquil, 2016.
dcterms.referencesInstituto Oceanográfico de la Armada, “INFORME DE RENDICIÓN DE CUENTAS 2015,” Guayaquil, 2016
dcterms.referencesJ. L. Hernández J, R. V Ortíz-Martínez, and I. Suárez P, “Metodología archivística para la recuperación de información oceanográfica del Pacífico colombiano,” Boletín Científico CCCP, no. 14, pp. 123–150, 2007
dcterms.referencesDimar, Gestión de datos e información oceanográfica Colombiana, vol. 6. San Andrés de Tumaco, 2008.
dcterms.referencesCentro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas, “Bienvenidos al sitio web del CIOH.” [Online]. Available: http://www.cioh.org.co/dev/presentacion/lineas_inv.html. [Accessed: 24-Jun 2016].
dcterms.referencesM. Estrada et al., “Reflexiones sobre la gestión y custodia de datos oceanográficos en España. Recursos existentes y recomendaciones para el futuro,” España, 2010.
dcterms.referencesP. Caplan, “You Call It Corn, We Call It Syntax-Independent Metadata for Document-Like Objects,” Public Access-Computer Syst. Rev., vol. 6, no. 4, 1995
dcterms.referencesJ. A. Senso and A. De La Rosa, “El concepto de metadato: algo más que descripción de recursos electrónicos,” Ciência da Informação, vol. 32, no. 2, pp. 95–106, 2003
dcterms.referencesM. Agudelo, “Los metadatos,” Gestión Contenidos Educ. Virtual Calid. Antioquia, Colombia, p. 5, 2009.
dcterms.referencesJ. Jiménez, “Renovación del metadato en Internet para la recuperación de la información,” Biblios Rev. electrónica Bibl. …, vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2001
dcterms.referencesE. Méndez, “Descripción de contenidos y documentación digital: introducción a los metadatos,” 2015, p. 1.
dcterms.referencesI. Daudinot, “Organización y recuperación de información en Internet: teoría de los metadatos,” 2008. [Online]. Available: http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol14_5_06/aci06506.htm. [Accessed: 13-Oct 2016].
dcterms.referencesR. Torréns and Z. Méndez, “Taller de manejo de datos y metadatos para las ciencias ecológicas,” 2005, p. 92.
dcterms.referencesA. Sánchez, J. Nogueras, and D. Ballari, “Normas sobre metadatos (ISO19115, ISO19115-2, ISO19139, ISO 15836),” Mapp., vol. 123, pp. 48– 57, 2008
dcterms.referencesICONTEC, “NTC 4611 - Información Geográfica. Metadato Geográfico,” 2011. [Online]. Available: http://e normas.icontec.org.bdatos.usantotomas.edu.co:2048/icontec_enormas_mob ile/visor/HTML5.asp. [Accessed: 10-Oct-2016]
dcterms.referencesA. Rifkin and R. Khare, “Capturing the State of Distributed Systems with XML, by Rohit Khare and Adam Rifkin,” archiving.html, vol. 1, no. 44, 1997.
dcterms.referencesComisión Oceanográfiaca Intergubernamental, “Quinto Taller Regional para Estados Miembros del Caribe y America del Sur: GODAR-V (Proyecto Globar en Arqueología y Recuperación de Datos Oceanograáficos),” Cartagena de Indias - Colombia, 1996
dcterms.referencesL. Molina, “Data mining : torturant les dades fins que confessin,” Barcelona, 2002
dcterms.referencesR. B. Machado, “USO DE DATA MINING E SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS NO APOIO A TOMADA DE DECISÕES,” UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA, 2005.
dcterms.referencesL. Azaña and C. Ruz, “Qué es DataMining ?” pp. 1–23, 2007
dcterms.referencesJ. Maletic and A. Marcus, “Data Cleansing: Beyond Integrity Analysis.,” IQ2000, pp. 1–10, 2000
dcterms.referencesH. Galhardas, D. Florescuand, E. Simon, and D. Shasha, “An Extensible Framework for Data Cleaning,” 16th Int. Conf. Data Eng., 2000
dcterms.referencesDataladder, “Dataladder - The Leader in Data Cleansing Software,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/. [Accessed: 17-Sep-2016].
dcterms.referencesData Ladder, “COMPARISON STUDY,” IN-HOUSE VS. BEST IN CLASS DATA MATCHING SOLUTIONS While, 1995. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/InHouse-Brochure-V3.pdf. [Accessed: 22-Sep-2016].
dcterms.referencesData Ladder, “Dataladder - Remove Duplicate - Dataladder,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/remove-duplicate/. [Accessed: 01-Jan-2016]
dcterms.referencesData Ladder, “CASE STUDY - TRACKING RECORDS ACROSS DATABASES,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp content/uploads/2016/04/West-Virginia-University-Case-Study.pdf. [Accessed: 01-Jan-2016].
dcterms.referencesData Ladder, “CASE STUDY - Buckle Denim Retailer,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/Buckle-Denim Retailer-Case-Study.pdf. [Accessed: 17-Sep-2016].
dcterms.referencesData Ladder, “CASE STUDY - EDP Consulting Group,” 2005. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/EDP Consulting-Group-Case-Study.pdf. [Accessed: 22-Sep-2016]
dcterms.referencesData Ladder, “CASE STUDY - AMEC Global,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/AMEC-Global-Env-Eng Case-Study.pdf. [Accessed: 22-Sep-201
dcterms.references4] Data Ladder, “CASE STUDY - Quick Reliable Printing FUZZY MATCHING TOOL GIVES PROVIDES UNEXPECTED PROFIT CENTER,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/Quick Reliable-Printing-Case-Study.pdf. [Accessed: 22-Sep-2016].
dcterms.referencesData Ladder, “CASE STUDY - Arlington Power Equipment,” 2016. [Online]. Available: http://dataladder.com/wp-content/uploads/2016/04/Arlington Power-Equipment-Case-Study.pdf. [Accessed: 22-Sep-2016].
dcterms.referencesI. Amón, “GUÍA METODOLÓGICA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS,” Universidad Nacional de Colombia - Facultad de minas, Escuela de sistemas, 2010
dcterms.referencesV. Chandola, A. Banerjee, and V. Kumar, “Anomaly detection,” ACM Comput. Surv., vol. 41, no. 3, pp. 1–58, Jul. 2009
dcterms.referencesSTATGRAPHICS, “Identificación de Valores Atípicos,” 2007. [Online]. Available: http://www.statgraphics.net/wp content/uploads/2011/12/tutoriales/Identificacion de Valores Atipicos.pdf. [Accessed: 24-Sep-2016]
dcterms.referencesE. Dan and O. Ijeoma, “STATISTICAL ANALYSIS/METHODS OF DETECTING OUT LIERS IN A UNIVARIATE DATA IN A REGRESSION ANALYSIS MODEL,” Int. J. Educ. Res., vol. 1, no. 5, p. 24, 2013.
dcterms.referencesJ. K. (John K. Taylor and C. Cihon, Statistical techniques for data analysis. Chapman & Hall/CRC, 2004
dcterms.referencesL. Castro, “Análisis de tendencia y homogeneidad de series climatológicas,” Universidad del Valle, 2010
dcterms.referencesC. Yrigoyen and I. L. Klein-Dpto de Economía Aplicada, “MÉTODOS GRÁFICOS DEL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES,” Madrid, 2009.
dcterms.referencesIntergovernmental Oceanographic Commission of UNESCO, “Recomendation for a Quality Flag Scheme for the Exchange of Oceanographic and Marine Meteorological Data,” IOC Manuals Guid., vol. 3, no. 54, p. 13, 2013
dcterms.referencesR. V. Ortiz, “Normalización de conjuntos de datos oceanográficos y de meteorología marina,” 2010.
dcterms.referencesO. J. S. Parra, F. J. Puente, and R. V. Ortiz, “Desarrollo de una herramienta computacional para constrastar la calidad de datos oceanográficos,” Ingeniería, vol. 13, no. 1, pp. 77–83, 2007.
dcterms.references] R Project, “What is R?,” 2010. [Online]. Available: https://www.r project.org/about.html. [Accessed
dcterms.referencesR. D. C. Team, Introducción a R. Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos y Gráficos, R Developm., vol. 1. 2000
dcterms.referencesE. Paradis and J. a Ahumada, “R para Principiantes,” Evolution (N. Y)., vol. 42, no. 75, p. 61, 2003
dcterms.referencesA. J. Arriaza Gómez, F. Fernández Palacín, M. A. López Sánchez, M. Muñoz Márquez, S. Pérez Plaza, and A. Sánchez Navas, “Estadística básica con R y R-Commander,” Univ. Cádiz, pp. 1–160, 2008
dcterms.referencesY. Zhao, R and Data Mining : Examples and Case Studies, no. December 2012. Academic Press, Elsevier, 2013
dcterms.referencesI. Feinerer, K. Hornik, and D. Meyer, “Text Mining Infrastructure in R,” J. Stat. Softw., vol. 25, no. 5, pp. 1–54, 2008
dcterms.referencesI. Feinerer, “An Introduction to Text Mining in R,” R News, vol. 8, no. 2, pp. 19–22, 2008.
dcterms.referencesH. Roche and C. Vejo, “Métodos Cuantitativos Aplicados a la Administración. Analisis multicriterio en la toma de decisiones.,” 2005.
dcterms.referencesS. Berumen and F. Redondo, “LA UTILIDAD DE LOS MÉTODOS DE DECISIÓN MULTICRITERIO (COMO EL AHP) EN UN ENTORNO DE COMPETITIVIDAD CRECIENTE,” Cuad. Adm., vol. 20, no. 34, pp. 65–87, 2007
dcterms.referencesJ. Moreno Jiménez, “EL PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO ( AHP ).,” Zaragoza, 2002
dcterms.referencesE. Font, “GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN EN LA UTILIZACIÓN DEL PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO PARA LA TOMA DE DECISIONES DE NUEVOS PRODUCTOS.,” An. Doc., vol. 3, pp. 55–66, 2000.
dcterms.referencesS. Reyna, “Valoración ahp de los ecosistemas naturales de la comunidad valenciana,” 1995
dcterms.referencesINVEMAR, “Programas de investigación - INVEMAR,” 2016. [Online]. Available: http://www.invemar.org.co/web/guest/programas-de-investigacion. [Accessed: 14-Oct-2016].
dcterms.referencesINVEMAR, “Funciones - INVEMAR,” 2016. [Online]. Available: http://www.invemar.org.co/web/guest/funciones. [Accessed: 14-Oct-2016].
dcterms.referencesR. MORERA, “INSTRUMENTOS DE SELECCIÓN DE SOFTWARE PARA LA GESTIÓN DE ARCHIVOS,” Bidulma, vol. 14, pp. 301–333, 2000
dcterms.referencesL. Florez and F. Grisales, “FORMULACION DE CRITERIOS PARA LA SELECCION DE METODOLOGIAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE,” PEREIRA, RISARALDA, 2014
dcterms.referencesM. F. Morales and R. C. Arley, “Automatización de unidades de información: Matriz técnica para la evaluación de software libre,” Rev. Interam. Bibl., vol. 36, no. 3, pp. 207–219, 2013
dc.description.degreenameIngeniero Ambientalspa
dc.publisher.programPregrado de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9465-8513
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=Z5by0QkAAAAJ&hl=es
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001400391
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject.proposalIngeniería Ambientalspa
dc.subject.proposalConservaciónspa
dc.subject.proposalMedición Oceanográficaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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