Reconocimiento facial en tiempo real orientado a video llamadas o live stream para autenticar identidades durante una audiencia legal

View/ Open
Date
2020-10-17Author
Metadata
Show full item recordCollections
Abstract
En este libro se encuentra la descripción del diseño y desarrollo de la aplicación para
reconocimiento facial en tiempo real, se documenta todo el desarrollo de esta herramienta con alta
calidad investigativa y buenos resultados en las pruebas realizadas, con el fin de aportar una
solución a la problemática de suplantación de identidades, estableciendo como objetivo crear una
herramienta informática para autenticar identidades durante video llamadas, que se construyó
gracias a la herramienta DLIB una librería que ayuda a detectar objetos, en este caso el rostro de
una persona. Se implementó el método ingenieril con enfoque aplicativo ya que no cualifica ni
cuantifica variables y en conclusión se obtiene un software especializado en reconocimiento
biométrico facial de alta fiabilidad, convirtiendo a este libro en una fuente de consulta seria y
organizada que aporta conocimiento a la academia y a los ingenieros electrónicos que deseen
realizar una investigación relacionada con reconocimiento biométrico facial.
Abstract
In this book you will find the description of the design and development of the application for
facial recognition in real time, the entire development of this tool is documented with high
investigative quality and good results in the tests carried out, in order to provide a
solution to the problem of identity theft, establishing the objective of creating a
IT tool to authenticate identities during video calls, which was built
thanks to the DLIB tool, a library that helps to detect objects, in this case the face of
a person. The engineering method with an applicative approach was implemented since it does not qualify or
quantifies variables and in conclusion a specialized recognition software is obtained
highly reliable facial biometric, making this book a source for serious and
organized that brings knowledge to academia and electronic engineers who want
conduct research related to biometric facial recognition.
PDF Documents
Estadísticas Google Analytics
xmlui.custom.comments.form-panel-heading
Respuesta Comentario Repositorio Institucional
Gracias por tomarse el tiempo para darnos su opinión.
The following license files are associated with this item: