Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorAlvarez Camargo, Pablo Andresspa
dc.contributor.advisorGalarza Bogota, Cesar Mauriciospa
dc.contributor.authorIbagué Martín, Sebastianspa
dc.date.accessioned2021-02-03T20:15:37Zspa
dc.date.available2021-02-03T20:15:37Zspa
dc.date.issued2020-12spa
dc.identifier.citationAlvarez Camargo, P. A. Ibague Martin, S. y Galarza Bogota, C. M. (2020) Diseño de un Prototipo de Plataforma Móvil a partir de Eventos Cerebrales Generados en el Lóbulo Frontal. Universidad Santo Tomás, Tunja, Colombia.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/31909
dc.descriptionLas señales encefalografícas (EEG) son señales eléctricas producidas en el cerebro por acción del desarrollo de alguna actividad o en condición de reposo, estas señales en la actualidad se están aprovechando para el desarrollo de controles por computadora para conseguir crear interfaces de comunicación entre el usuario y la máquina [5]. En los últimos años se ha venido estudiando la señal encefalografíca (EEG), con el objeto de buscar soluciones para mejorar la calidad de vida de personas que cuentan con una discapacidad motora severa, tales como la esclerosis lateral amiotrófica, cuadriplejia o paraplejia, esclerosis múltiple entre otras [7]. Una de las soluciones planteadas que busca aprovechar los estímulos cerebrales se enfoca en crear métodos de trasporte para las personas con algún tipo de discapacidad referidas anteriormente; en este documento se plasman los resultados obtenidos durante el desarrollo de un sistema que aborda esta solución que busca el aprovechamiento de las señales encefalografícas generadas durante un movimiento muscular para llegar a generar una interfaz cerebro computadora (BCI), durante este proceso se busca el desarrollo de un sistema de adquisición de las señales EEG con el objetivo de llegar a controlar una plataforma, donde se explica paso a paso el proceso de desarrollo, diseño y construcción de la tarjeta de adquisición para poder amplificar y digitalizar las señales adquiridas, que posteriormente serán tratadas por medio de una interfaz gráfica diseñada para parametrizar y visualizar cada uno de los canales y a partir de estos generar un control de una plataforma móvil [8]. El sistema obtenido durante desarrollo de este trabajo tiene como objetivo servir de base para crear sistemas que aprovechen los estímulos cerebrales dándole mayor libertad a la persona en estado discapacidad al momento de movilizarse.spa
dc.description.abstractEncephalographic signals (EEG) are electrical signals produced in the brain by the action of the development of some activity or in a resting condition, these signals are currently being used for the development of computer controls to create communication interfaces between the user and the machine [5]. In recent years the encephalographic signal (EEG) has been studied, in order to find solutions to improve the quality of life of people with severe motor disability, such as amyotrophic lateral sclerosis, quadriplegia or paraplegia, multiple sclerosis among others [7]. One of the solutions proposed that seeks to take advantage of brain stimuli focuses on creating transportation methods for people with some type of disability referred to above; This document contains the results obtained during the development of a system that addresses this solution that seeks to take advantage of the encephalographic signals generated during a muscle movement to generate a brain-computer interface (BCI), during this process the development is sought of an EEG signal acquisition system with the aim of controlling a platform, where the process of development, design and construction of the acquisition card is explained step by step to be able to amplify and digitize the acquired signals, which will later be treated by means of a graphical interface designed to parameterize and visualize each one of the channels and from these generate a control of a mobile platform [8]. The objective of the system obtained during the development of this work is to serve as a basis for creating systems that take advantage of brain stimuli, giving the person with a disability greater freedom when moving.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.titleDiseño de un prototipo de plataforma móvil a partir de eventos cerebrales generados en el lóbulo frontalspa
dc.typebachelor thesis
dc.description.degreenameIngeniero Electronicospa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Electrónicaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Electrónicaspa
dc.subject.keywordComputer Brain Interface (BCI)spa
dc.subject.keywordElectroencephalographic Signalspa
dc.subject.keywordMotor Stimulusspa
dc.subject.keywordMotionspa
dc.subject.keywordChannelsspa
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.coverage.campusCRAI-USTA Tunjaspa
dc.relation.references[1] Wolpaw, J. y otros (2000). “Brain-computer interface research at the Wadsworth Center”. IEEE Transactionson Rehabilitation Engineering, Vol 8., No 2, pp 222–226.spa
dc.relation.references[2] Homan RW, Herman J, Purdy P. Cerebral location of international 10-20 system electrode placement. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1987; 66: 376-382.spa
dc.relation.references[3] E. García Cossio and G. Gentiletti, "Interfaz Cerebro Computadora (ICC) Basada en el Potencial relacionado con eventos P300”. Scielo.org.co, 2019.spa
dc.relation.references[4] Babiloni, C., Pizzella, V., Del Gratta, C., Ferratti, A., & Romani, G. L. (2009). “Fundamentals of electroencefalography, magnetoencefalography, and functional magnetic resonance imaging”. Internacional Review of Neurobiology, pp. 67-80.spa
dc.relation.references[5] G. Getiletti, C. Tabernig, R. Acevedo. “Interfaces Cerebro Computadora: Definición, Tipos y Estado Actual”, en CLAIB 2007, IFMBE Proc., vol. 18, pp. 1117–1121, 2007.spa
dc.relation.references[6] L. Gómez. “Análisis de señales EEG para detección de eventos oculares musculares y cognitivos”. Universidad Politécnica de Madrid, pp. 12-20, 2016.spa
dc.relation.references[7] D. Mattia, L. Astolfi, J. Toppi, M. Petti, F. Pichiorri and F. Cincotti, "Interfacing brain and computer in neurorehabilitation," 2016 4th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI), Yongpyong, 2016, pp. 1-2.spa
dc.relation.references[8] M. Richard and G. Gentiletti, "Plataforma Experimental de Interfaz Cerebro Computadora Orientada al Control de Sillas de Ruedas", ResearchGate, 2007.spa
dc.relation.references[9] I. Arafat. “Brain computer interface: past, present & future”. International Islamic Uuniversity Chittagong (IIUC), 2013.spa
dc.relation.references[10] L. Fernando Lopes da Silva. “Niedermeyer’s Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields”. LWWW, Sixth Edition. 2010.spa
dc.relation.references[11] J. Wolpaw. “Brain-computer interface tecnology: a review of the first international meeting”. IEEE transactions on rehabilition engineering 8.2. pp. 164-173. 2000.spa
dc.relation.references[12] A. V. Nurmikko, "Approaches to large scale neural recording by chronic implants for mobile BCIs," 2018 6th International Conference on Brain-Computer Interface (BCI), GangWon, 2018, pp. 1-2.spa
dc.relation.references[13] Departamento Administrativo Nacional de Estadística, “Población con registro para la localización y caracterización de las personas con discapacidad” 2018.spa
dc.relation.references[14] L. García “Interfaz cerebro-computadora: Análisis de diferentes teclados virtuales para mejorar la usabilidad”. Neuroergonomics. El cerebro en el trabajo y en la vida cotidiana, pp. 269-270, 2018.spa
dc.relation.references[15] National Instruments. “¿Qué es el labVIEW?”. 2018spa
dc.relation.references[16] National Instruments. “NI USB-6008 12-Bit, 10 kS/s Low-Cost Multifunction DAQ”. Guía de Usuario, 2010spa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject.proposalEstimulo Motorspa
dc.subject.proposalInterfaz Cerebro Computadoraspa
dc.subject.proposalSeñal Electroencefalográficaspa
dc.subject.proposalMovimientospa
dc.subject.proposalCanalesspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Indexado por: