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dc.contributor.authorJiménez-López, Andrés Fernando
dc.contributor.authorJiménez-López, Mariana
dc.contributor.authorJiménez-López, Fabián Rolando
dc.date.accessioned2021-09-24T13:17:32Z
dc.date.available2021-09-24T13:17:32Z
dc.date.issued2015-11-06
dc.identifierhttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1242
dc.identifier10.15332/iteckne.v12i2.1242
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/36140
dc.descriptionThis paper describes the development of a hardware and software tool for analysis of vegetation cover using remote sensing techniques. Begins with a study of the interaction of electromagnetic waves in the leaves of plants on the single and multiple plate models for the spectrum of visible and infrared, which allows using an application developed in Python found the spectral signature of coverage according to parameters of the leaves (known as an inversion model), which accounts for an approximation of what may occur with the reflectance of the surface of the leaves. The development of a system for acquiring and processing images in the visible and near infrared bands for use in precision agriculture through an unmanned aerial vehicle UAV is also explained.eng
dc.descriptionEn este documento se presenta el desarrollo de una herramienta de hardware y software para análisis de coberturas vegetales mediante técnicas de sensado remoto. Inicia con un estudio de la interacción de las ondas electromagnéticas en las hojas de las plantas según el modelo de placa sencilla y múltiple para el espectro del visible y el infrarrojo, que permite mediante una aplicación desarrollada en Python encontrar la firma espectral de coberturas según parámetros de las hojas (conocido como un modelo de inversión), que da cuenta de una aproximación de lo que puede ocurrir con la reflectancia de la superficie de las hojas. Se explica también el desarrollo de un sistema de adquisición y procesamiento de imágenes en las bandas del visible e infrarrojo cercano para su uso en agricultura de precisión mediante un vehículo aéreo no tripulado VANT.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangaeng
dc.relationhttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1242/1026
dc.rightsCopyright (c) 2018 ITECKNEeng
dc.titleAnálisis multiespectral de la vegetación para aplicaciones de sensado remotospa
dc.title.alternativeMultispectral analysis of vegetation for remote sensing applicationseng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/article
dc.relation.citationissueITECKNE; Vol 12 No 2 (2015); 156-167spa
dc.relation.citationissueITECKNE; Vol 12 No 2 (2015); 156-167eng
dc.relation.citationissue2339-3483
dc.relation.citationissue1692-1798


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