This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei ∼ N(0;σ2) y Cov(ei,ej) = 0 si i 6= j).En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i  y el criterio para determinar  observaciones influyentes para la SCE  al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se  generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si  i\neq j).