Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
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2024ORCID
https://orcid.org/0000-0003-2327-4947https://orcid.org/0009-0008-5463-7978
https://orcid.org/0009-0008-0922-4672
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- Pregrado Mercadeo [323]
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Abstract
La adopción de tecnología en la nube es un tema de interés creciente en el ámbito académico y empresarial. Este estudio se centra en comprender los factores que influyen en la aceptación y el uso de la tecnología en la nube, tanto a nivel individual como organizacional. El modelo Teoría Unificada de Aceptación y uso de tecnología (UTAUT), desarrollado por Venkatesh y Alabama (2012), amplía el marco original UTAUT al introducir nuevos elementos como la motivación hedonista, el valor del precio y el hábito. Según este modelo, la intención de uso de la tecnología se ve influenciada en diversos factores, tales como la expectativa de rendimiento, la influencia social y la motivación hedonista.
Al analizar los resultados, se destaca la relevancia de factores clave en la adopción de tecnología en la nube, como la incertidumbre, la compatibilidad, el apoyo de la alta dirección, la utilidad percibida, la experiencia previa y la seguridad. Estudios anteriores respaldan la importancia de estos factores tanto a nivel individual como organizacional. Esto indica que factores como la ventaja relativa, la compatibilidad y el apoyo de la alta dirección son fundamentales para lograr una implementación exitosa de la tecnología en la nube. Estos resultados tienen implicaciones significativas para el desarrollo de estrategias de implementación y la gestión del cambio en organizaciones que buscan integrar tecnología en la nube en sus operaciones.
Abstract
Cloud technology adoption is a topic of growing interest in academia and business. This study focuses on understanding the factors that influence the acceptance and use of cloud technology, both at the individual and organizational levels.The UTAUT 2 model, developed by Venkatesh and Alabama (2012), extends the original UTAUT framework by introducing new elements such as hedonistic motivation, price value, and habit. According to this model, the intention to use technology is influenced by several factors, such as performance expectancy, social influence and hedonistic motivation.
In analyzing the results, the relevance of key factors in the adoption of cloud technology, such as uncertainty, compatibility, top management support, perceived usefulness, previous experience and security, is highlighted. Previous studies support the importance of these factors at both the individual and organizational levels. These findings suggest that elements such as relative advantage, compatibility, and top management support play a crucial role in the successful adoption of cloud technology. These results have significant implications for the development of implementation strategies and change management in organizations seeking to integrate cloud technology into their operations.
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