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Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorBarajas, Freddy Hernández
dc.creatorTorres, Mabel
dc.creatorArteaga, Lina
dc.creatorCastro, Cristina
dc.date2015-12-30
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176
dc.identifier10.15332/s2027-3355.2015.0002.07
dc.descriptionIn this paper, we present an application of GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) to study bacterial cellulose production from agro-industrial waste. An experiment was conducted to research the effects of pH and cultivation time on bacterial cellulose yield obtained from discarded bananas. Several models were fitted to the collected data to determine an estimated expression for the mean and variance of bacterial cellulose yield. We found that the mean and variance of cellulose yield decrease as pH increases, while the opposite occurs as cultivation time increases.en-US
dc.descriptionEn este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El experimento fue realizado para investigar los efectos del pH y el tiempo de cultivo sobre el rendimiento de celulosa bacteriana obtenida a partir de residuos de banano. Varios modelos fueron ajustados a los datos recolectados para determinar expresiones estimadas para la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana. Del mejor modelo obtenido se encontró que la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana disminuye a medida que el pH se incrementa, mientras al aumentar el tiempo de cultivo tanto la media como la varianza aumentan.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomáses-ES
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/2447
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176/3607
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2176/89
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2176/93
dc.rightsCopyright (c) 2015 Comunicaciones en Estadísticaes-ES
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8, Núm. 2 (2015); 245-254es-ES
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 8, Núm. 2 (2015); 245-254en-US
dc.source2339-3076
dc.source2027-3355
dc.subjectDistribución gamma, estimación de parámetros, modelo GAMLSS, regresión lineal.es-ES
dc.titleGAMLSS models applied in the treatment of agro-industrial waste1en-US
dc.titleModelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustrialeses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typees-ES


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