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dc.contributores-ES
dc.creatorDurán Acevedo, Cristhian Manuel
dc.creatorJaimes Mogollón, Aylen Lisset
dc.date2013-06-30
dc.identifierhttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/181
dc.identifier10.15332/iteckne.v10i1.181
dc.descriptionEste artículo presenta un estudio basado en la optimización de la respuesta de un electromiógrafo a través de algunas técnicas utilizadas para el trata- miento, análisis y procesamiento de señales electro- miográficas superficiales, con el fin de proporcionar una herramienta útil como estrategia para el diagnóstico y pronóstico de cuadro clínico de enfermedades muscula- res (Por ejemplo, para pacientes con pie caído). Los datos fueron obtenidos a partir de la información de pacientes que fueron diagnosticados previamente por fisiatras, de los cuales 7 eran sanos y 5 pacientes mos- traron neuropatía de pie caído. Un conjunto de señales electromiográficas fueron ad- quiridas y almacenadas durante el movimiento de dorsi- flexión en una posición supina a partir del músculo tibial anterior en cada paciente. Luego estas señales fueron procesadas mediante técnicas de extracción caracterís- tica y métodos de reconocimiento de patrones para la clasificación de las mismas. Para el pre-procesamiento de las señales electromio- gráficas se emplearon métodos en tiempo y frecuencia, como la transformada de Fourier y, a su vez, técnicas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y redes neuronales artificiales (es decir, MLP y PNN), que permiten representar en forma gráfica los resultados obtenidos en un plano bidimensional y mejorar de esta forma el porcentaje de clasificación. Los resultados obtenidos describen un sistema electro- miógrafo, el cual fue optimizado mediante la implemen- tación de métodos de reconocimiento de patrones, se alcanzó un porcentaje de acierto de hasta el 100 % en la clasificación de señales EMG por medio de electrodos superficiales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/zip
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangaen-US
dc.relationhttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/181/219
dc.relationhttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/181/220
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dc.rightsCopyright (c) 2018 ITECKNEen-US
dc.sourceITECKNE; Vol 10, No 1 (2013); 67-76es-ES
dc.sourceITECKNE; Vol 10, No 1 (2013); 67-76en-US
dc.source2339-3483
dc.source1692-1798
dc.subjectes-ES
dc.subjectEMG, FFT, MLP, PCA, pie caído, PNN, EMG, FFT, MLP, PCA, foot drop, PNN.es-ES
dc.subjectes-ES
dc.titleOptimización y clasificación de señales EMG a través de métodos de reconocimiento de patroneses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typees-ES
dc.typeen-US


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