Utilidad del índice de adiposidad corporal como indicador de obesidad y predictor de riesgo cardiovascular en adultos de Bogotá, Colombia
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2015-03
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Resumen
Objetivo: Determinar la utilidad del índice de adiposidad corporal (IAC) como indicador de obesidad y predictor de riesgo de cardiovascular (RCV).Materiales y métodos: Estudio transversal sobre 527 voluntarios del sector educativo y auto-motriz de Bogotá, Colombia. Se estimó el IAC con la ecuación de Bergman et al. ([perímetro de cadera, en cm]/[altura, en m2]1,5−18). Se obtuvieron marcadores antropométricos, clí-nicos y bioquímicos. Se calcularon los cocientes aterogénicos: colesterol/c-HDL, c-LDL/c-HDL,triglicéridos/c-HDL e índice lipídico-metabólico (ILM). Se estimaron prevalencias y medias segúnterciles (T) del IAC y un análisis multivariado entre el IAC y los marcadores antropométricos,clínicos y bioquímicos asociados a RCV.Resultados: La prevalencia de obesidad por adiposidad (IAC > 27,5%) fue del 33,9% (T-3).Los sujetos con menor valor de adiposidad (T-1) presentaron menores niveles de colesterol,triglicéridos/c-HDL, colesterol/c-HDL y mejor ILM; p < 0,001. El modelo multivariado identificó que los individuos del T-3 muestran OR 3,33 (IC 95%: 2,16-5,13) de obesidad central y OR 3,39(IC 95%: 2,34-4,90) aumento en la grasa visceral. Respecto al metabolismo de lípidos e hidratosde carbono, el IAC fue capaz de predecir el riesgo en 7,95 (IC 95%: 4,88-12,94), 1,60 (IC 95%:1,03-2,41), 1,69 (IC 95%: 1,06-2,70) y 9,27 (IC 95%: 2,01-21,80), alteraciones en los niveles plasmáticos de colesterol, triglicéridos, c-LDL y glucemia, respectivamente, p < 0,001.
Conclusión: El presente trabajo muestra que los participantes con mayor valor de IAC presentan mayores cocientes aterogénicos, con marcadores antropométricos y clínicos más altos, y asociaciones positivas con factores de riesgo asociados al RCV.
Abstract
Objective: To assess the value of body adiposity index (BAI) as a marker of obesity and predictorof cardiovascular disease (CVD).Materials and methods: A cross-sectional study in 527 volunteers from the education and auto-motive sector in Bogotá, Colombia. BAI was calculated using the Bergman et al. equation([hip circumference in cm)/[height in m2]1,5−18]). Anthropometric, clinical and laboratorydata were collected, cholesterol/HDL-C, LDL-C/HDL-C; triglycerides/HDL-C and lipid-metabolicindex (LMI) ratios were calculated. Prevalence rates and means, according to tertiles (T), andmultivariate analysis between the BAI and anthropometric, clinical, and laboratory markerswere estimated.Results: Obesity prevalence was 33.9% (BAI > 27.5%). Subjects with lower BAI (T-1) had lowercholesterol, triglycerides/HDL-C, and cholesterol/HDL-C levels and better LMI; P < .001. Themultivariate model showed in T-3 subjects an OR 3.33 (95% CI 2.16 to 5.13) for central obesityand an OR 3.39 (95% CI 2.34 to 4.90) for increased visceral fat. As regards lipid and carbohydratemetabolism, BAI was able to predict the risk OR 7.95 (95% CI 4.88 to 12.94), OR 1.60 (95% CI1.03 to 2.41), OR 1.69 (95% CI 1.06 to 2.70) and OR 9.27 (95% CI 2.01 to 21.80), shows a signifi-cant association between cholesterol, triglycerides, LDL cholesterol and glucose respectively,P < 0.001.Conclusion: A high prevalence of obesity by BAI was observed, and statistically positive asso-ciations with cardiovascular risk factors were shown.
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