Pardo, C. E.Sosa, L. F.Gutierrez, E. A.Jiménez, F. R.2020-01-172020-01-172014-10http://hdl.handle.net/11634/20693En este trabajo, se presenta el desarrollo de un sistema que permite clasificar un conjunto de Blister Packs utilizados para el almacenamiento de Pastillas de Medicamentos. Aunque las pastillas pueden ser identificadas directamente por su color, se utilizó una técnica de extracción de características, tal como lo es la Segmentación basada en Análisis Fractal de Texturas; dado que se requería un conjunto de parámetros para alimentar un clasificador utilizando aprendizaje supervisado a partir de K-nearest neighbours.Abstract— In this paper we present a classification system for blister pack of pills. For the development of the system was taken into account three types of Blister Packs, where we performed a classification process considering a Segmentation-based Fractal Texture Analysis system, likewise, was used Otsu multi-level algorithm, as nonparametric technique for thresholds detection. The features extracted from the Fractal Texture-based Segmentation Analysis system, are used as a database of entrainment to a classification system based on k-nearestapplication/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Blister PackKNNOtsu Multi-levelSFTAhttps://doi.org/10.1109/CWCAS.2014.6994614Blister PackKNNOtsu Multi-levelSFTAGeneración de Nuevo Conocimiento: Artículos publicados en revistas especializadas - Electrónicos