Rojas Ramirez, Edgar JesusGomez Garcia, Pablo2026-08-242026-08-242026-08-16Gomez Garcia, P. (2026) Influencia de las TIC en los Avalúos en Bienes Inmuebles [Tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/73946La valoración inmobiliaria en Colombia enfrenta un cambio de paradigma hacia el ecosistema "PropTech", impulsado por la integración de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA). El presente estudio analiza la influencia de estas herramientas en la eficiencia técnica, precisión y calidad de los avalúos en Bucaramanga, Santander y el ámbito nacional. A pesar de la existencia de marcos normativos como el CONPES 3975 de 2019, persiste una brecha tecnológica en la práctica regional. Bajo un enfoque mixto (cuanti-cualitativo) de alcance descriptivo-explicativo, la investigación evalúa el nivel de adopción de modelos de Machine Learning, Computer Vision y Modelos Automatizados de Valoración (AVM). Los resultados preliminares sugieren que, aunque la IA reduce significativamente la subjetividad y los tiempos operativos, existen barreras normativas y de interoperabilidad de datos que limitan su implementación plena. El trabajo concluye con una propuesta estratégica para la transformación digital ética del sector, alineada con los estándares internacionales de valuación y las políticas de desarrollo del país. Palabras clave: Inteligencia Artificial, Avalúos Inmobiliarios, CONPES 3975, PropTech, Santander, Transformación Digital.Real estate valuation in Colombia is undergoing a paradigm shift towards the "PropTech" ecosystem, driven by the integration of Information and Communication Technologies (ICT) and Artificial Intelligence (AI). This study analyzes the influence of these tools on the technical efficiency, accuracy, and quality of appraisals in Bucaramanga, Santander, and at a national level. Despite the existence of regulatory frameworks such as CONPES 3975 of 2019, a technological gap persists in regional practice. Using a mixed-method approach (quantitative-qualitative) with a descriptive-explanatory scope, the research evaluates the adoption level of Machine Learning, Computer Vision, and Automated Valuation Models (AVM). Preliminary results suggest that while AI significantly reduces subjectivity and operational times, there are regulatory and data interoperability barriers that limit its full implementation. The paper concludes with a strategic proposal for the ethical digital transformation of the sector, aligned with international valuation standards and the country's development policies. Keywords: artificial Intelligence, Real Estate Appraisal, CONPES 3975, PropTech, Santander, Digital Transformation.spabachelor thesisinteligencia artificialUso de inteligencia artificialBienes raícesMercado inmobiliarioAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia Artificialreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co