González Mancilla, Yenny MarlénValencia Niño, Cesar HernandoPáez Casas, Deisy Carolina2026-10-022026-10-022026-10-01Páez Casas, D. C. (2026). Modelo de Analítica Académica Basado en Business Intelligence para la Evaluación del Desempeño Estudiantil y el Soporte a los Procesos de Acreditación en Programas de Ingeniería [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás].Repositorio Institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/74445La gestión académica y el aseguramiento de la calidad en educación superior requieren evidencias que muestren no solo cómo se desarrollan los procesos formativos, sino qué logran los estudiantes. El problema principal es la limitada trazabilidad entre el perfil de egreso, los resultados de aprendizaje, las evidencias de evaluación y las acciones de mejoramiento, agravada por sistemas de información heterogéneos y desconectados. El objetivo fue desarrollar un modelo de Analítica Académica basado en Business Intelligence para transformar los datos de resultados de aprendizaje en evidencia para la toma de decisiones curriculares y la acreditación. Se adoptó un enfoque mixto con predominio cuantitativo, aplicado y constructivo, en cuatro fases: revisión bibliográfica, diseño del modelo de Educación Basada en Resultados (EBR), diseño del modelo analítico e implementación tecnológica. Se emplearon PRISMA, VOSviewer, alineación constructiva, CRISP-DM, Python, Power BI y Lovable. La solución articula EBR y Business Intelligence en una arquitectura que mantiene la trazabilidad desde la estructura curricular hasta la evidencia académica. Integra información de SAC, Saber Pro y prácticas profesionales mediante procesos ETL en Python, modelado dimensional en esquema estrella y un motor analítico de indicadores y alertas, con 14 reglas operativas: ocho del CNA y seis institucionales de la USTA. La propuesta se materializó en EvalIA, con tableros en Power BI para análisis curricular, desempeño estudiantil, logro, riesgo académico y acreditación, utilizados en la visita de pares de reacreditación y revisados con el líder curricular. Los resultados evidencian la viabilidad de convertir información académica heterogénea en evidencia trazable para la gestión curricular y el aseguramiento de la calidad.Academic management and quality assurance in higher education require evidence that shows not only how teaching and learning processes unfold, but also what students actually achieve. The core problem is the limited traceability among the graduate profile, learning outcomes, assessment evidence and improvement actions, made worse by heterogeneous and disconnected information systems. The aim was to develop an Academic Analytics model based on Business Intelligence to turn learning outcome data into evidence for curricular decision-making and accreditation. The study followed a mixed, predominantly quantitative, applied and constructive approach in four phases: literature review, design of the Outcome-Based Education (OBE) model, design of the analytics model, and technological implementation. PRISMA, VOSviewer, constructive alignment, CRISP-DM, Python, Power BI and Lovable were used. The solution combines OBE and Business Intelligence in an architecture that preserves traceability from the curricular structure to academic evidence. It integrates data from the institutional academic system (SAC), Saber Pro tests and professional internships through Python ETL processes, star-schema dimensional modeling and an analytics engine for indicators and alerts, governed by 14 operational rules: eight from the National Accreditation Council (CNA) and six from Universidad Santo Tomás (USTA) institutional guidelines. The proposal was deployed as EvalIA, with Power BI dashboards for curricular analysis, student performance, achievement, academic risk and accreditation, used during the reaccreditation peer review visit (2025-2) and reviewed with the curriculum lead (2026-1). The results show that heterogeneous academic information can feasibly be turned into traceable evidence for curriculum management and quality assurance.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/master thesisAcademic AnalyticsBusiness IntelligenceOutcome-Based EducationLearning outcomesCurriculum managementQuality assuranceAccreditationAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Analítica AcadémicaBusiness IntelligenceEducación Basada en ResultadosResultados de aprendizajeGestión curricularAseguramiento de la calidadAseguramiento de la calidadreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co