Valcárcel Camejo, Wilson BayardoSalas Villalba, Jhohan Mauricio2026-01-202026-01-202025-01-20Salas Villalba,J.M.(2026). Propuesta de un Sistema de Planificación de Demanda para la Cadena de Suministro de Agricultores de Papa Pastusa en el Departamento de Boyacá. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/70908El presente estudio se centra en la optimización de la planificación de la demanda en la cadena de suministro agroindustrial, con un enfoque particular en la producción variedades de papa cultivadas en Boyacá, Colombia. El enfoque de esta optimización es reducir costos y mejorar la rentabilidad de los agricultores locales a través de modelos avanzados de pronóstico de demanda, la planificación de la demanda es fundamental en la cadena de suministro, ya que permite anticipar el comportamiento del mercado y ajustar la producción, evitando así problemas como el desabastecimiento o el exceso de inventario, (Valentina & Rojas, n.d.), En el caso de la papa cultivada en el departamento en mencion, la naturaleza perecedera del producto y las variaciones estacionales en su producción exigen la aplicación de técnicas avanzadas de pronóstico, para abordar estas problemáticas, se utilizarán herramientas de investigación de operaciones y modelado matemático. La integración de estos modelos en sistemas de información facilitará la toma de decisiones, mejorando así la gestión de la producción. Este enfoque impactará positivamente en la sostenibilidad de la cadena de suministro de los agricultores de papa pastusa en Boyacá.The present study focuses on optimizing demand planning within the agro-industrial supply chain, with particular emphasis on the production of potato varieties cultivated in Boyacá, Colombia. The objective of this optimization is to reduce costs and improve the profitability of local farmers through the use of advanced demand forecasting models. Demand planning is a fundamental component of the supply chain, as it enables the anticipation of market behavior and the adjustment of production levels, thereby avoiding issues such as stockouts or excess inventory (Valentina & Rojas, n.d.). In the case of potatoes cultivated in the aforementioned department, the perishable nature of the product and the seasonal variations in production require the application of advanced forecasting techniques. To address these challenges, tools from operations research and mathematical modeling will be employed. The integration of these models into information systems will facilitate decision-making, thereby improving production management. This approach is expected to have a positive impact on the sustainability of the supply chain for papa pastusa farmers in Boyacá.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/bachelor thesisDemand planningSupply chainPastusa potatoBoyacáDemand forecastingTime series analysisARIMA modelsAgricultural logisticsPost-harvest lossesIndustrial engineeringAgri-food sustainabilityFood securityCost optimizationDecision support systemsAgriculture 4.0Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Planificación de la demandaCadena de suministroPapa pastusaBoyacáPronóstico de demandaSeries de tiempoModelos ARIMALogística agrícolaPérdidas post-cosechaIngeniería industrialSostenibilidad agroalimentariaSeguridad alimentariaOptimización de costosSistemas de apoyo a la decisiónAgricultura 4.0reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co