Girón Amaya, EdwinAmaya Tovar, Jessica Paola2020-01-212020-01-212019-11-10Amaya, G. (2019). Una alternativa no paramétrica en la detección de bordes en Imágenes SAR (Synthetic Aperture Radar) (Tesis de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/20930Este trabajo propone una nueva alternativa no paramétrica para la detección de bordes en imágenes SAR (“Synthetic Aperture Radar “). Las imágenes Sonar, B-Ultrasound, laser y SAR poseen un ruido llamado Speckle, el cual tiene una baja relación entre la señal y la atmósfera terrestre. Varios modelos estadísticos fueron propuestos para describir este ruido, llevando al desarrollo de nuevas técnicas que mejoran el análisis de estas imágenes. Una de ellas es la distribución G 0 el cual es un modelo estadístico que permite describir una amplia gama de áreas, como, por ejemplo, en imágenes SAR, pastos (suaves), bosques (rugosidad) y zonas urbanas (Mucha rugosidad). El objetivo de este trabajo es estudiar una alternativa no paramétrica en la detección de bordes en imágenes speackled. Un nuevo detector no paramétrico desarrollado empíricamente es propuesto en este trabajo. Los resultados numéricos muestran que el nuevo detector es una alternativa al detector de Kruskal Wallis, la ganancia consiste en tener un algoritmo igual de rápido, pero mejorando la precisión en la detección del borde.This work proposes a new non-parametric alternative for the detection of borders in SAR images (“Synthetic Aperture Radar“). The images Sonar, B-Ultrasound, laser and SAR have a noise called Speckle,and which exhibits a low signal to noise ratio. Several statistical models were proposed to describe this noise, leading to the development of special techniques for the improvement and analysis of these images. One of them is the distribution G 0 which is astatistical model that allows describing a wide range of areas, such as SAR images, pastures (soft), forests (roughness) and urban areas (lots of roughness). The objective of this work is to study a non-parametric alternative in the detection of edges in speackled images. A new empirically developed edge non-parametric detector is proposed. The numerical results show that the new detector is an alternative to the Kriskal Wallis detector, the gain consists in having an equal fast algorithm improving the precision in the edge detection.application/pdfspabachelor thesisnon-parametrics statisticsEdges detectionSAR imagerySpeckledSpeckle noiseImage processing - Digital techniquesNon-parametric statisticsInterferometryProcesamiento digital de imágenesEstadística no paramétricaInterferometríaAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estadística no paramétricaRuido SpeackleDetección de bordesImágenes SARreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co