Becerra Posada, Juan Felipe2026-02-052026-02-052026-01-24http://hdl.handle.net/11634/71459El proyecto SIZFF-Boyacá, un Sistema de Inteligencia para Zonas Francas Ferroviarias, se enfoca en el análisis de costos para el transporte de arándanos. El problema que busca resolver es cómo Boyacá puede aprovechar su infraestructura férrea existente, apoyada por tecnologías de automatización e inteligencia artificial, para fortalecer su competitividad logística y económica. El objetivo es diseñar una propuesta tecnológica que utilice la IA de Google Gemini para optimizar el transporte ferroviario de arándanos, priorizando la reducción de costos. La justificación del proyecto destaca que el transporte ferroviario es una alternativa viable para movilizar grandes volúmenes de mercancía, lo que permite reducir los costos logísticos y aumentar la estabilidad operativa. Con la implementación de vagones refrigerados inteligentes que usan Gemini para la automatización de la cadena de frío, se proyecta una reducción de los costos logísticos por tonelada de hasta un 52% en comparación con el transporte terrestre. El costo del transporte ferroviario (COP 120 por tonelada-kilómetro) es significativamente menor que el terrestre (COP 250 por tonelada-kilómetro) (MinTransporte, 2023). Se estima que el proyecto logrará un ahorro de entre el 15% y el 26% en comparación con el transporte terrestre. Como conclusión, se recomienda consolidar alianzas estratégicas con actores clave como Acerías Paz del Río y la ANI para promover la operación del corredor ferroviario. El proyecto es escalable y busca consolidar a Boyacá como un polo logístico de exportación de arándanos. Palabras claves: Transporte ferroviario, Arándanos, Gemini IA, Automatización de cadena de frío, Optimización de costos logísticosThe SIZFF-Boyacá project, an Intelligence System for Railway Free Zones, focuses on the cost analysis for blueberry transport. The problem it seeks to solve is how Boyacá can leverage its existing railway infrastructure, supported by automation and artificial intelligence technologies, to strengthen its logistical and economic competitiveness. The objective is to design a technological proposal that uses Google Gemini AI to optimize railway transport of blueberries, prioritizing cost reduction. The project's justification highlights that railway transport is a viable alternative for mobilizing large volumes of goods, which allows for reducing logistical costs and increasing operational stability. With the implementation of intelligent refrigerated wagons using Gemini for cold chain automation, a reduction in logistical costs per ton of up to 52% is projected in comparison with road transport. The cost of railway transport (COP 120 per ton-kilometer) is significantly lower than road transport (COP 250 per ton-kilometer) (MinTransporte, 2023). It is estimated that the project will achieve savings of between 15% and 26% compared to road transport. In conclusion, it is recommended to consolidate strategic alliances with key players such as Acerías Paz del Río and the ANI to promote the operation of the railway corridor. The project is scalable and seeks to consolidate Boyacá as a logistics hub for blueberry exports. Keywords: Railway transport, Blueberries, Gemini AI, Cold chain automation, Logistical cost optimizationapplication/pdfspaAttribution 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/otherRailway transportBlueberriesGemini AICold chain automationLogistical cost optimizationAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Transporte ferroviarioArándanosGemini IAAutomatización de cadena de fríoOptimización de costos logísticosreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co