Florián Escobar, María del PilarPrada Jiménez, Carlos ArturoCastillo Medellín, Diego DanielCristancho Luna, Karen SheraldineArdila Pérez, Julián Felipe2025-10-152025-10-152025-10-14Florián Escobar, M. P., Prada Jiménez, C. A., y Castillo Medellín, D. D., Cristancho Luna, K. S. y Ardila Pérez, J. F. (2025). Minería de datos. [Infografía]. CRAI-Santoto. Repositorio Institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/70119La minería de datos permite analizar grandes volúmenes de información para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas. Involucra la recolección de datos desde fuentes como recursos electrónicos, encuestas, sensores y redes sociales; su limpieza y organización para eliminar errores o duplicados; y la aplicación de algoritmos de clasificación, regresión y clustering. Los hallazgos se transforman en conocimiento mediante gráficos y visualizaciones, evaluando siempre la precisión y relevancia de los resultados.Data mining enables the analysis of large volumes of information to uncover hidden patterns, trends, and relationships. It involves data collection from sources such as electronic resources, surveys, sensors, and social networks; data cleaning and organization to remove errors or duplicates; and the application of algorithms for classification, regression, and clustering. The findings are transformed into knowledge through charts and visualizations, always evaluating the accuracy and relevance of the results.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/otherData miningData analysisData cleaningInformation processingLearning and Research Resource Center (CRAI)Minería de datosAnálisis de datosLimpieza de datosProcesamiento de informaciónCentro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2