Pacheco López, Mario JoséGarzón Mora, German Santiago2021-06-282021-06-282021-06-24Garzon Mora, G. S. (2021). Análisis Multivariado y de Regresión Logística para la Detección de Jugadores Promesas del Fútbol. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/34593El uso de estadística aplicada al fútbol es cada vez más convencional y utilizada por los equipos de renombre en todo el mundo, aunque muchos argumentan que el uso de analítica le quita la emoción a los deportes, otros piensan que genera un mejor espectáculo y rendimiento de los equipos, que ya son vistos como empresas y necesitan mantener rentabilidad, el presente trabajo se propone a identificar jóvenes promesas del futbol por medio de análisis multivariado y regresión logística, con el fin de dejar una base para futuros análisis y proponer una manera de elección para identificar jugadores talentosos.The use of statistics applied to football is becoming more conventional and used by renowned teams around the world, although many argue that the use of analytics takes away the excitement of sports, others think that it generates a better show and performance of the teams, which are already seen as companies and need to maintain profitability, the present work aims to identify promising young soccer players by means of multivariate analysis and logistic regression, in order to leave a basis for future analysis and propose a way of choice to identify talented players.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/bachelor thesisFootballRegressionPrincipal componentClusterEstadísticaDeporteAnálisis estadísticoAnálisis multivariadoAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2FútbolRegresiónComponentes PrincipalesClusterreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co