Cardona Coy, Carlos AlbertoCardona Coy, Carlos AlbertoRojas Fonseca, Juan DavidRojas Fonseca, Juan David2024-06-182024-06-182024Rojas,JD(2024).DISEÑO Y SIMULACIÓN DE CLASITOM: MÁQUINA CLASIFICADORA AUTOMATIZADA DE TOMATES.[Trabajo de Grado,Universidad Santo Tomás].Reposito Institucional.http://hdl.handle.net/11634/55576Este proyecto representa un paso significativo hacia la mejora de los procesos de recolección de tomates. Al implementar un sistema de clasificación automatizado que distingue entre tres categorías de tomates basadas en su tamaño (tomates parejos, medianos y grandes), se busca optimizar la eficiencia y la precisión en la producción agrícola. La conexión bidireccional entre LabVIEW y TIA Portal proporciona una infraestructura sólida para la ejecución y supervisión del proceso. LabVIEW, con su capacidad para crear interfaces gráficas intuitivas, ofrece a los operadores una plataforma fácil de usar para controlar y monitorear la clasificación de los tomates. Por otro lado, TIA Portal desempeña un papel crucial al enviar datos que inician y reinician el proceso en función de condiciones predeterminadas, lo que garantiza una operación fluida y eficaz. Al mejorar el sistema de recolección de tomates, este proyecto no solo beneficia a los agricultores al aumentar su productividad, sino que también tiene un impacto positivo en la calidad del producto final. La clasificación precisa de los tomates según su tamaño facilita la comercialización y distribución, ya que los agricultores pueden satisfacer las demandas específicas del mercado y ofrecer productos consistentes y de alta calidad a los consumidores. Se puede concluir que el desarrollo del proyecto representa un avance significativo en la automatización agrícola, demostrando cómo la integración de tecnologías avanzadas puede transformar y mejorar los procesos tradicionales de producción de alimentos. Además, sienta las bases para futuras innovaciones en la agricultura, promoviendo una industria más eficiente, sostenible y competitiva.This project represents a significant step towards improving tomato harvesting processes. By implementing an automated sorting system that distinguishes between three categories of tomatoes based on their size (even, medium and large tomatoes), the aim is to optimize efficiency and accuracy in agricultural production. The two-way connection between LabVIEW and TIA Portal provides a robust infrastructure for process execution and monitoring. LabVIEW, with its capapplication/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Trabajo de gradoAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2TomatesAutomatizaciónreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co