Alba Suárez, Miguel AntonioPineda Ríos, Wilmer Darío2020-07-292020-07-292020-08Alba, M. A., & Pineda, W. D., (S.F.) Natural lenguaje processing para la predicción de series de tiempo en el mercado de commodities energético con el uso de modelos en inteligencia artificial Bogotá: Universidad Santo Tomáshttp://hdl.handle.net/11634/28677Los negocios internacionales en los mercados financieros históricamente han venido utilizando herramientas de tipo estadístico como fundamental para describir y predecir el comportamiento de los activos financieros. Ante a realidad planteada surge en el escenario de hoy en el campo del data science, el uso de la inteligencia artificial, la cual se caracteriza en la utilizaciòn de herramientas propias del Natural Language Processing (NLP) como es el caso del análisis de texto y de sentimientos del mercado, cuyo objetivo es el de identificar, si el uso de texto en el análisis de series de tiempo resulta significativo a nivel predictivo en este tipo datos secuenciales. El trabajo propuesto tienen como objetivo predecir el comportamiento del mercado de commodities energeticoetico mediante la utilización de inteligencia artificial.application/pdfAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Deep learningArtificial intelligenceNatural Language ProcessingArtificial neural networksFinanceFinancial marketFinance systemFinanzasMercado financieroSistema financierohttps://doi.org/10.15332/dt.inv.2020.01355Inteligencia artificialNatural Language ProcessingRedes neuronales artificialesDeep learningApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Informes finales de investigación