Barrera Gomez, Marien RocioAlfonso Diaz, Andres LeonardoQuiroga Niño, Jose Andres2023-07-132023-07-132023-06-27Alfonso Diaz, A. L., Barrera Gomez, M. R., & Quiroga Niño, J. A. (2023). Aplicacion de escritorio para mantenimiento predictivo de equipos industriales de refrigeración a través de machine learning. Universidad Santo Tomas.http://hdl.handle.net/11634/51260Desarrollo una plataforma que capture y analice información según algoritmos de Aprendizaje automático, proveniente de parámetros operacionales y rutinas de mantenimiento de sistemas industriales de aire acondicionado. Prediciendo la aparición de fugas de gas refrigerante, mediante el análisis de desviaciones operacionales.Development of a platform that captures and analyzes information according to machine learning algorithms, from operational parameters and maintenance routines of industrial air conditioning systems. Predicting the occurrence of refrigerant gas leaks, by analyzing operational deviations.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/master thesisPredictive maintenanceIndustrial refrigerationScrum methodologyUser storiesMachine learningDesktop applicationAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mantenimiento predictivoRefrigeracion industrialMetodología scrumHistorias de usuarioAprendizaje automaticoAplicación de escritorioreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co