2025-02-052025-02-05http://hdl.handle.net/11634/63152In  this  article  a  methodology  to  resolve  the problem  of  optimal  location  of  reclosers  and fuses  in  power  electric  distribution  systems  is  presented,  to  improve  reliability  indices  associated  to  the  periodicity  of  the  transient  and  permanent  failures  in  the  distribution systems.  To  formulate  the  problem,  two  non-linear binary  mathematical  models  are  posed  that  consider the location of reclosers and fuses under two scenarios of  coordination, denominated  “fuse  save  scheme”  and  “fuse blow scheme”. The first model minimizes SAIFI index, and the second model minimizes MAIFI index. The set  of  constraints  is  the  same  for  both  models,  which considers  technical  and  operative  characteristics.  As solution strategy a methodology  is  proposed,  which considers  two  different  schemes  of  solution:  the  first scheme uses the commercial optimizer GAMS and the second  scheme  uses  as  solution technique  a  Chu  & Beasley genetic algorithm (CBGA). In order to verify the validity  of  both  strategies,  these  are  executed  in  two tests  systems  from  the  specialized  literature,  comparing the results obtained.En este artículo se presenta una metodología para resolver el problema de localización óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución de energía, para mejorar indicadores de confiabilidad asociados a la frecuencia con la que inciden las fallas transitorias y permanentes en los sistemas de distribución. Para formular el problema se plantean dos modelos matemáticos no lineales de tipo binario que consideran la ubicación de reconectadores y fusibles bajo dos escenarios de coordinación, denominados fuse save scheme y fuse blow scheme. El primer modelo minimiza el índice SAIFI y el segundo minimiza el índice MAIFI. El conjunto de restricciones es el mismo para ambos modelos, el cual considera características técnicas y operativas. Como estrategia de solución se propone una metodología que considera dos esquemas diferentes de solución: la primera emplea el optimizador comercial GAMS y la segunda usa como técnica de solución un algoritmo genético de Chu & Beasley (AGCB). Con el fin de verificar la validez de ambas estrategias, estas son aplicadas a dos sistemas de prueba de la literatura especializada, comparando los resultados obtenidos.application/pdfCopyright (c) 2018 ITECKNEGenetic algorithmfusesreliabilitynonlinear mathematical modeldistribution systemsreclosersAlgoritmo genéticofusiblesconfiabilidadmodelo matemático no linealsistemas de distribuciónreconectadoresinfo:eu-repo/semantics/article