Cárdenas Sierra, Robinson AriHernández Granados, Diana Shamara2026-08-062026-08-062026-08-05Hernández Granados, D. S. (2026). Inteligencia artificial y función administrativa en América Latina: riesgos jurídico-administrativos y lineamientos para prevenir la reproducción de desigualdades. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás].Repositorio Instituticionalhttp://hdl.handle.net/11634/73825El artículo analiza la implementación de los sistemas de inteligencia artificial en la función administrativa latinoamericana desde un enfoque de derechos humanos, con el propósito de formular lineamientos jurídico-administrativos orientados a prevenir la reproducción de desigualdades. La investigación se desarrolla mediante una metodología cualitativa, documental, comparada y hermenéutico-jurídica, centrada en normas, políticas públicas, estándares internacionales y doctrina reciente sobre inteligencia artificial, administración pública y derechos fundamentales. El análisis sostiene que la IA puede apoyar tareas de clasificación, priorización, predicción y recomendación, pero no sustituir la formación jurídica de la voluntad administrativa ni la motivación del acto. A su vez, los resultados muestran que la opacidad algorítmica, el sesgo, la discriminación indirecta, la afectación del contradictorio, la delegación encubierta y los problemas probatorios comprometen la igualdad material, el debido proceso, el control judicial y la responsabilidad estatal. Finalmente, se proponen los lineamientos basados en la delimitación previa del uso, clasificación de riesgos, gobernanza de datos, transparencia, auditoría, evaluación de impacto, motivación reforzada y reserva de decisión humana.The article analyzes the implementation of artificial intelligence systems in the Latin American administrative function from a human rights approach, with the purpose of formulating legal- administrative guidelines aimed at preventing the reproduction of inequalities. The research is developed through a qualitative, documentary, comparative, and legal-hermeneutic methodology, focused on legal norms, public policies, international standards, and recent scholarship on artificial intelligence, public administration, and fundamental rights. The analysis argues that AI may support classification, prioritization, prediction, and recommendation tasks, but it cannot replace the legal formation of administrative will or the statement of reasons for administrative acts. In turn, the findings show that algorithmic opacity, bias, indirect discrimination, impairment of adversarial participation, hidden delegation, and evidentiary problems compromise substantive equality, due process, judicial review, and state liability. Finally, the article proposes guidelines based on prior delimitation of use, risk classification, data governance, transparency, auditing, impact assessment, reinforced reasoning, and human decision-making reservation.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/master thesisDue processAdministrative functionSubstantive equalityArtificial intelligenceState liabilityAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Debido procesoFunción administrativaIgualdad materialInteligencia artificialResponsabilidad estatalreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co