Pineda Rios, WilmerPachón Ariza, Jose Daniel2024-10-042024-10-042024Pachón Ariza, J. D. (2024). Deserción Universitaria en Poblaciones Vulnerables. Estudio de Caso Sobre el Programa "Jóvenes a la U" en Bogotá. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás], Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/58170Diversos análisis sobre la deserción de estudiantes en la educación superior han permitido identificar que factores como el sexo, las características socioeconómicas, sociodemográficas y el desempeño académico en el colegio resultan determinantes para incrementar o reducir el riesgo de deserción. En este documento se pretende encontrar los factores que influyen en la deserción universitaria del programa gubernamental ”Jóvenes a la U” en Bogotá mediante la aplicación del modelamiento con técnicas del machine learning como mecanismos de análisis y predicción del riesgo. La primera parte del documento describirá los análisis realizados sobre la deserción universitaria haciendo especial énfasis en la aplicación de técnicas estadísticas, posteriormente, se realiza una exposición conceptual de las técnicas de machine learning para modelos de clasificación en línea con las utilizadas por la literatura de deserción. Seguidamente, se exponen hallazgos sobre los datos obtenidos del programa “Jóvenes a la U” y el tratamiento dado a estos que incluye la imputación de datos faltantes y la aplicación de técnicas de balance de clases. A continuación, se describen las características de los beneficiarios de este programa y finalmente, se desarrollará el análisis de la aplicación de un modelo logístico, un árbol de decisión, un bosque aleatorio, un clasificador por impulso de gradiente y una red neuronal como técnicas para el análisis de los factores que influyen en la deserción y para el modelamiento que permita predecir y clasificar a la población desertora.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/EstadísticasEducación SuperiorModelo LogísticoTesis de maestríaAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ÁrbolesBosque aleatorioDeserciónGradienteJóvenesLogísticoMachine LearningRedes NeuronalesRiesgoUniversitariaVulnerablesreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co