Zae Castro, José FernandoRincón Gómez, William ArleyGómez Hernández, Rodrigo Antonio2017-06-292017-06-292016https://hdl.handle.net/11634/3827En este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS; la segunda estrategia es un muestreo aleatorio estrati ficado acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado ESTMAS-MAS, ambos con el estimador de Horvitz y Thompson. Esta comparación se hizo utilizando una variable de respuesta simulada en varios escenarios, donde se varió por un lado el coefi ciente de correlación entre la variable de interés y la variable de información auxiliar (total personas por área geográfi ca de la base de datos de viviendas, hogares y personas - VIHOPE del DANE) y por otro lado se varió la razón entre el intercepto del modelo lineal que las asocia y el promedio de la variable simulada, esto con el fin de determinar el comportamiento de cada estrategia en cada escenario simulado y determinar la de mejor comportamiento según el coefi ciente de variación estimado (CVE) arrojado por cada estrategia.This work is about the comparison between two strategies of two stages sampling through estimated coe cients of variation (ECV) produced by each strategy. The rst strategy is a sampling proportional to a variable of auxiliary information, in addition to a simple random sampling named PS-SRS; the second strategy is a strati ed random sampling named STSI-SRS. Both strategies use the Horvitz - Thompson estimator. This comparison was made by using a variable of simulated answer in several scenarios, where it changed the correlation coe cient between the variable of interest and the variable of auxiliary information (total of people per geographical area of the database of Houses, Homes and People - VIHOPE of DANE) and it changed too the rate between the intercept of linear model which links them and the average of the simulated variable, in order to determine the performance of each strategy in each simulated scenario and decide which one has the best performance, according to the estimated coe cient of variation (ECV) produced by each strategy.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/bachelor thesisTwo stages sampling strategies,Simulation,ECVAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estrategias de muestreo bietápicasSimulaciónCVEEstrategias de muestreo bietápicas,CVE.reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co