2025-02-052025-02-05http://hdl.handle.net/11634/61007When there is no preliminary information or is too costly to obtain it, the informative priors provide a practical option and “ economic ” that serving as a basis for initiating a project or a particular study. In this paper we present a methodology for carrying out elicitation process that allow derives from an expert knowledge and incorporate it as a prior distribution of the parameter vector π of the Multinomial distribution. The proposed methodology accompanied by an application and end with some conclusions and recommendations.Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un proceso de elicitación que permite extraer el conocimiento de un experto e incorporarlo como una distribución a priori del vector de parámetros  de la distribución Multinomial. Aquí  presentamos la metodología propuesta acompañada de una ilustración y finalizamos con algunas conclusiones y recomendaciones.application/pdftext/plaintext/x-textext/plaindistribución a prioridistribución Dirichletestadística Bayesiana probabilidad subjetiva.info:eu-repo/semantics/article