Pérez Gordillo, Fabián EduardoPérez Hernández, Andrea KatherinQuintero Peña, Carlos AndresValdez Galindo, Laura Natalia2018-12-102018-12-102018Valdez Galindo, L. N. (2018). Sistema de detección y reconocimiento de rostro para imágenes que contienen múltiples personas. [Trabajo de pregrado, Universidad Santo Tomás. Repositorio Institucional]http://hdl.handle.net/11634/14618En las últimas décadas, muchas aplicaciones requieren interactuar automáticamente con los usuarios, y la necesidad de que este tipo de aplicaciones tengan la capacidad de obtener la información acerca del usuario es imprescindible. Motivo por lo cual en este proyecto se desarrolló un sistema de procesamiento de imágenes en el cual detecte y reconozca rostros en imágenes digitales. Para el sistema de detección de implemento el método de Viola y Jones, obteniendo como resultado una tasa de detección mayor al 80% al evaluar 100 imágenes con 277 personas en ellas y para el sistema de reconocimiento se realizó una comparación entre LBPH Eigenfaces y Fisherfaces, en el cual con una tasa de reconocimiento de 70% se seleccionó Eigenfaces.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/bachelor thesisImage processingDigital Electronic InstrumentsFace perceptionProcesamiento Digital de ImágenesElectrónica DigitalInstrumentos Electrónicos DigitalesProgramas para Computador -- Percepción de CarasAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccessT.I.E V14si 2018http://purl.org/coar/access_right/c_abf2DetecciónReconocimientoCaras propiasCaras FisherLBPHreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co