Cortés Merchán, GabrielaRodríguez Pinzón, Heivar YesidBolívar Cárdenas, María Alejandra2020-06-012020-06-012019-07-26http://hdl.handle.net/11634/23566El presente trabajo, se desarrolló mediante un modelo tipo panel cointegrado, entre los años 2001- 2016, mediante el cual se va a dar una ilustración de cómo afectan distintas variables tales como; El índice de natalidad, índice de corrupción, gasto publico salud total, gasto publico salud PIB, índice de fecundidad, hombres, mujeres y población a la variable base la cual corresponde al PIB (Producto Interno Bruto) anual en cuatro diferentes países, los cuales son: ecuador, república dominicana, panamá y el salvador. En este trabajo se busca presentar una estimación de la relación de las variables qué afectan efectivamente a la variable base y además manifestar qué problemáticas tienen los países con respecto a las variables de estudio, a través de un modelo que se desarrollará en el software estadístico EViews.The present work was developed through a cointegrated panel type model, between the years 2001-2016, by means of which an illustration of how different variables such as; The birth rate, corruption index, public expenditure, total health, public expenditure, health GDP, fertility rate, men, women and population to the base variable which corresponds to the GDP (Gross Domestic Product) annually in four different countries, which They are: Ecuador, Dominican Republic, Panama and El Salvador. This paper seeks to present an estimate of the relationship of the variables that effectively affect the base variable and also show what problems countries have with respect to the study variables, through a model that will be developed in the statistical software EViewsapplication/pdfAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Simposio- Gabriela Cortés Merchán – Barranquilla- 2019population,public healthcorruption indexpoblaciónsalud públicaIndice de corrupciónApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Evento científico con componente de apropiación