González Barajas, Javier Enrique2020-06-042020-06-042016González, J. E. (2016). Capítulo 4. Sistemas de filtrado adaptativo aplicado al tratamiento digital del electrocardiograma. Electrocardiograma desde una visión digital, p.p. 58-71 Bogotá: Universidad Santo Tomáshttp://hdl.handle.net/11634/23774En el capítulo anterior fueron presentados los sistemas de filtrado digital tipos FIR. Estos sistemas están basados en un algoritmo que toma un conjunto de muestras de la señal de entrada (en este caso señal ECG) y los opera con un conjunto de coeficientes para generar la muestra de salida. Estos esquemas de filtrado digital son estáticos, lo cual quiere decir que su función de transferencia y respectiva respuesta en frecuencia no cambian con el tiempo. Esto conlleva que las frecuencias que son atenuadas siempre son las mismas. Diversos estudios sobre ruidos que afectan la señal ECG han aportado información que lleva a la conclusión que sus componentes espectrales pueden cambiar con respecto al tiempo. Por lo cual, en condiciones más realistas, los sistemas de filtrado digital FIR no siempre poseen la capacidad de atenuar las distorsiones, ya que no pueden cambiar su respuesta en frecuencia, en caso de un comportamiento dinámicoapplication/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Capítulo 4. Sistemas de filtrado adaptativo aplicado al tratamiento digital del electrocardiogramaDigital electronicDigital communicationsSignal Processing - Digital TechniquesProcesamiento de señales -- Técnicas digitaleshttps://doi.org/10.15332/dt.inv.2020.00328Comunicaciones digitalesElectrocardiografíaElectrónica digitalGeneración de Nuevo Conocimiento: Capítulos en libro resultado de investigación.