Pimentel Díaz, Carlos DanielVera Caballero, Nelson Humberto2026-06-252026-06-252026-06-25Vera Caballero, N. H. (2026) Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola [tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/72820En el siguiente documento se presenta el desarrollarlo de una monografía teórica analítica, donde se abordaron los fundamentos teóricos de la visión por computador y los algoritmos de inteligencia artificial, tales como: YOLO / CNNs, Reconstrucción 3D + Machine Learning, Transformadores de Visión (Swin-Transformer) y Visión Hiperespectral. Así mismo, se realizaron evaluaciones de rendimiento, análisis y marco comparativos de las técnicas antes descritas, llegando a conclusión que el éxito de la automatización avícola no radica en el desarrollo de un algoritmo de inspección universal, sino en el diseño de arquitecturas industriales híbridas y multimodales.The following document presents the development of a theoretical-analytical monograph, where the theoretical foundations of computer vision and artificial intelligence algorithms were addressed, such as: YOLO / CNNs, 3D Reconstruction + Machine Learning, Vision Transformers (Swin-Transformer), and Hyperspectral Vision. Likewise, performance evaluations, analyses, and a comparative framework of the aforementioned techniques were carried out, concluding that the success of poultry automation does not lie in the development of a universal inspection algorithm, but in the design of hybrid and multimodal industrial architectures.application/pdfspabachelor thesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Visión por computadorInteligencia artificialAlgoritmos de clasificaciónSector avícolaAutomatización industrialreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co