Pineda Rios, WilmerTorralba Barreto, Daniel Ricardo2018-11-152018-11-152018-11-14Torralba, D. (2018). Combinación de análisis de datos funcionales dinámicos y métodos de análisis de conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de márkov. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/14260El presente documento proporciona una estrategia metodológica estadística para el agrupamiento de series dependientes, usando métodos de Análisis de componentes funcionales dinámicos - ACPFD, que permita conocer la probabilidad de transición de una curva media de un grupo a otra curva media, por medio del uso de métodos de clasificación jerárquicos para el agrupamiento de curvas dependientes. Se describen los pasos para su implementación en el ambiente de R y se ilustra el uso por medio de un ejemplo de datosThis document shows an statistical methodology stretegy to grouping dependent series, using Dinamic Functional Components Analysis methods, that allow to know the transition probability of an average curve from one group to another average curve, making use of the hierarchical analysis for the grouping of dependent curves. The steps for its implementation are described in the R environment and the use is illustrated by means of a data example.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/bachelor thesisMultivariate analysisAnalysis of functional componentsMarkow chainsHierarchical classificationFunctional dataAnalisis multivarianteAnalisis por componentes principalesCorrelacionProcesos de MarkovAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis multivariadoAnálisis de componentes funcionalesClasificación jerárquicaDatos funcionalesCadenas de markovreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co