Bru Cordero, OsnamirRuiz Sandoval, Diego Ferney2025-01-272025-01-272024Ruiz Sandoval, D. F. (2024). Clasificación de especies: Un enfoque para mejorar la precisión en la identificación de serpientes. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás].Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/59505Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas modernas de análisis de datos, en particular redes neuronales, para mejorar la clasificación de especies de serpientes en Colombia, utilizando información obtenida de registros y observaciones compartidas en plataformas sociales como Facebook, donde los usuarios documentan avistamientos y características de las serpientes. Además de la clasificación precisa de las especies, se espera identificar patrones en la distribución geográfica y comportamientos de estas. Aunque las redes neuronales ofrecen una ventaja significativa en términos de precisión, presentan la desventaja de ser modelos de "caja negra", lo que dificulta su interpretación. A pesar de esta limitación, el estudio se basa en evidencia de investigaciones previas y en datos de la comunidad en línea, con la expectativa de mejorar tanto la identificación de especies como la comprensión de sus patrones de distribución, contribuyendo al desarrollo de estrategias de conservación más efectivas y a la protección de la biodiversidad en Colombia.This work aims to apply modern data analysis techniques, particularly neural networks, to improve the classification of snake species in Colombia, using information obtained from records and observations shared on social platforms like Facebook, where users document sightings and characteristics of snakes. In addition to the accurate classification of species, the study is expected to identify patterns in the geographical distribution and behaviors of these species. While neural networks offer a significant advantage in terms of accuracy, they have the disadvantage of being ”black box”models, making them difficult to interpret. Despite this limitation, the study builds on evidence from previous research and data from the online community, with the expectation of improving both species identification and understanding of distribution patterns, contributing to the development of more effective conservation strategies and the protection of biodiversity in Colombia.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/LayersMachine LearningNeural NetworksDeep LearningProbabilityClassificationPerceptronEstadísticaEstadística AplicadaEspecieTesis de maestríaAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CapasMachine learningRedes NeuronalesDeep LearningProbabilidadClasificaciónPerceptronreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co