Acevedo Amorocho, AlejandroAdan Duran, Angela LorenaGaleano Rojas, LeidyTorres Bayona, Luz Elena2025-07-182025-07-182025-07-18Adan Duran, A. L., Galeano Rojas, L. y Torres Bayona, L. E. (2025) Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la prevención del fraude financiero en el sector público desde la profesión contable en Colombia [Tesis de posgrrado], Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/68564Este trabajo analiza los desafíos y oportunidades que representa la inteligencia artificial (IA) en la prevención del fraude financiero en el sector público colombiano, desde la perspectiva contable. El problema central radica en la baja adopción de tecnologías emergentes, como la IA, en un contexto donde los fraudes financieros van en aumento. El objetivo es identificar cómo la IA puede fortalecer los sistemas de control interno y mejorar la transparencia pública. La investigación es de tipo descriptivo, con enfoque cualitativo y diseño documental sistemático, basada en el análisis de literatura científica, normativa y documentos institucionales. Los resultados muestran que tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis predictivo permiten detectar irregularidades en tiempo real, optimizando los procesos contables y financieros. Se concluye que la IA representa una herramienta estratégica para modernizar la contabilidad pública, fortalecer la rendición de cuentas y requiere una formación continua de los profesionales contables, así como un marco regulatorio actualizado.This study examines the challenges and opportunities of artificial intelligence (AI) in preventing financial fraud in the Colombian public sector from an accounting perspective. The main problem lies in the low adoption of emerging technologies in a context of increasing fraud. The objective is to assess how AI can strengthen internal control systems and improve public transparency. The research is descriptive, with a qualitative approach and a systematic documentary design, based on the review of scientific literature, regulations, and institutional reports. The findings reveal that technologies like machine learning and predictive analytics enhance real-time fraud detection and optimize financial processes. It is concluded that AI is a strategic tool for modernizing public accounting, reinforcing accountability, and requires ongoing training for accounting professionals and a strengthened regulatory framework.application/pdfspaAttribution 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/bachelor thesisArtificial intelligenceFinancial fraudPublic accountingInternal control,TransparencyEntidades públicasAnálisis financieroFraudes financierosControl financieroAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialFraude financieroContabilidad públicaControl internoTransparenciareponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.co