Comparación de estimadores directos e indirectos en estimación de áreas pequeñas
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2018-06
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
La estimación en áreas pequeñas permite obtener resultados más precisos y confiables en dominios cuyos tamaños de muestra son nulos o cercanos a cero. Diferentes estimadores que dependen del diseño de muestreo como los estimadores directos, estimadores propuestos por la teoría para obtener mejores resultados en dominios donde el tamaño de muestra es pequeño, como los estimadores sintéticos y estimadores que usan modelos lineales mixtos para áreas pequeñas, son los tópicos que se presentan en este trabajo de grado, donde se observa el comportamiento de cada uno de ellos, para ser comparados a través del error cuadrático medio y de esta manera obtener conclusiones a cerca de su desempeño al
momento de ser utilizados en dichas áreas donde el tamaño de muestra es pequeño.
Abstract
Estimating in small areas allows obtaining more accurate and reliable results in domains whose simple sizes are zero or close to zero. Di_erent estimators that depend on the sampling design as the direct estimators, estimators proposed by the theory to obtain better results in domains where the sample size is small, such as synthetic estimators and estimators using mixed linear models for small areas, are the topics which are presented in this degree work, where the behavior of each one of them is observed, to be compared through the mean square error and in this way to obtain conclusions about their performance when they are used in those areas where the sample size is small.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Herrera, E. (2018). Comparación de estimadores directos e indirectos en estimación de áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia