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    Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems

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    Ver/
    2018jeisonrodriguez.pdf (607.3Kb) 
    Autor
    Rodríguez García, Jeison Enrique
    URI
    http://hdl.handle.net/11634/14648
    Dominio
    http://unidadinvestigacion.usta.edu.co
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    TY - GEN T1 - Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems AU - Rodríguez García, Jeison Enrique Y1 - 2018 UR - http://hdl.handle.net/11634/14648 AB - En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems. ER - @misc{11634_14648, author = {Rodríguez García Jeison Enrique}, title = {Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems}, year = {2018}, abstract = {En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems.}, url = {http://hdl.handle.net/11634/14648} }RT Generic T1 Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems A1 Rodríguez García, Jeison Enrique YR 2018 LK http://hdl.handle.net/11634/14648 AB En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems. OL Spanish (121)
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    • Maestría Estadística Aplicada [5]
    Resumen
    En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems.
    Abstract
    In the item response theory (IRT), numerous factors have been studied that in uence the accuracy of the item parameter estimation, including the number of items that make up the test, the number of individuals that are evaluated, the estimation method used, the distribution of the adjusted scores of the individuals, among many others. It is known that the number of individuals evaluated is one of the factors that most in uence the accuracy of the estimation of these parameters depending on the model used (Sahin & Anil 2016). The parameter estimation methodologies used in the IRT require a minimum number of individuals evaluated to obtain accurate estimates of the items parameters (Hambleton 1989). However, these amounts can not always be reached for various reasons, such as for example that the population evaluated is not large enough to reach the required sample or that due to budget issues it is very expensive to access a minimum sample. The objective of this work consists of to propose and implement a multiple imputation with plausible values in a technique called DuPER for its acronym (Duplicate, Erase, Replace) which is a technique of data augmentation whose purpose is to expand a sample of individuals to obtain su cient information to make precise estimates of items parameters.
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