Medición de pérdidas de presión usando visión por computador
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Universidad Santo Tomás. Seccional Bucaramanga
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Resumen
En un circuito hidráulico, el fluido sufre pérdidas de presión al atravesar tramos o diferentes accesorios, estas pueden ser inspeccionadas observando el nivel del fluido en piezómetros. Este trabajo presenta un desarrollo en visión artificial, que permite la medición en línea de los niveles de presión registrados en dieciséis columnas piezométricas. La técnica de extracción de fondo basada en el algoritmo de Codebook, combinada con el filtrado morfológico y unión de blobs, es usada para obtener los niveles piezométricos. El algoritmo de procesamiento está diseñado en Open CV y soportado en Linux. Se obtuvieron coeficientes de variación inferiores al 0,1% y errores máximos del 1,4 %.
In a hydraulic circuit, the fluid pressure loss when passing through different sections or accessories, and it can be inspected by observing the fluid level in piezometers. This paper presents a development in artificial vision, which allows on-line measurement of pressure levels recorded in sixteen piezometric columns. The technique of background subtraction based in algorithm on Codebook, combined with morphological filtering and junction blobs, are used to obtain piezometrics levels. The processing algorithm is designed in Open CV and supported on Linux. Coefficients of variation of less than 0.1% and maximum error of 1.4% were obtained.
In a hydraulic circuit, the fluid pressure loss when passing through different sections or accessories, and it can be inspected by observing the fluid level in piezometers. This paper presents a development in artificial vision, which allows on-line measurement of pressure levels recorded in sixteen piezometric columns. The technique of background subtraction based in algorithm on Codebook, combined with morphological filtering and junction blobs, are used to obtain piezometrics levels. The processing algorithm is designed in Open CV and supported on Linux. Coefficients of variation of less than 0.1% and maximum error of 1.4% were obtained.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Codebook, extracción de fondo, instrumentación y medición, piezómetro, visión por computador, Codebook, computer vision, background subtraction, Instrumentation and measurement, Piezometer
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