Uso de la inteligencia artificial en la auditoría interna: riesgos, oportunidades y su alineación con las Normas Internacionales de Auditoría (NIA)
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Orozco Castillo, Juan David
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Universidad Santo Tomás
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Los avances en inteligencia artificial (IA) han revolucionado todos los sectores, incluyendo la auditoría interna. Se espera que el uso de la IA mejore la eficiencia, automatice tareas repetitivas y mejore la capacidad de analizar grandes cantidades de datos. Este documento analiza los principales riesgos y beneficios del uso de la IA en auditoría interna, a la luz de la normativa vigente, especialmente las Normas Internacionales de Auditoría (NIA). Basándose en investigaciones académicas recientes y contribuciones de expertos, este documento destaca los beneficios de la IA, como la reducción del error humano, la mejora en la detección de anomalías y fraudes, y el fortalecimiento de los enfoques basados en el riesgo. Sin embargo, este documento también destaca los riesgos que plantean la falta de transparencia de los algoritmos, la dependencia tecnológica y los desafíos éticos relacionados con el juicio profesional. Este documento también explora cómo integrar la IA para cumplir con las Normas Internacionales de Auditoría (NIA), especialmente la NIA 315 (identificación y evaluación de riesgos) y la NIA 330 (respuesta del auditor a los riesgos evaluados). La sección de conclusiones ofrece sugerencias sobre cómo utilizar la IA de forma responsable y controlada, manteniendo el juicio profesional del auditor.
Abstract
The advancement of Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed internal auditing, providing new opportunities to optimize processes, detect fraud, and strengthen internal controls. This study analyzes the risks, benefits, and alignment of AI use with International Auditing Standards (ISA) through a documentary literature review from 2015 to 2025. The main benefits identified include automation of audit tasks, improved anomaly detection, and enhanced risk assessment (ISA 315 and 330). However, risks such as algorithmic opacity, technological dependence, and the loss of professional judgment (ISA 200 and 500) were also observed. Findings suggest that AI does not replace auditors but enhances their performance through stronger analytical tools. The research concludes that ethical supervision, continuous training, and robust control frameworks are essential to ensure the quality and traceability of audit evidence.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Orozco, J. D. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la auditoría interna: riesgos, oportunidades y su alineación con las Normas Internacionales de Auditoría (NIA) [Artículo de revisión]. Universidad Santo Tomás.