El Papel De La Inteligencia Artificial En La Configuración De La Competencia Económica

dc.contributor.advisorMaldonado Narvaez, Marlon Ivan
dc.contributor.authorForero Pulido, Lina Yuneidy
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001499230
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2940-8638
dc.date.accessioned2026-07-22T20:53:21Z
dc.date.available2026-07-22T20:53:21Z
dc.date.issued2026-07-16
dc.descriptionEste documento analiza el impacto de la inteligencia artificial en la configuración de la competencia económica dentro de los mercados digitales. La IA, junto con el uso intensivo de datos y algoritmos, ha transformado las formas tradicionales de generar valor, desplazando factores clásicos como el precio o la calidad hacia elementos como la personalización, la predicción y la gestión de información donde los datos se consolidan como un activo estratégico que refuerza ventajas competitivas y favorece la concentración de mercado. Asimismo, el texto evidencia riesgos asociados a estas transformaciones, como la colusión algorítmica, la opacidad en la toma de decisiones y el fortalecimiento de posiciones dominantes y desde una perspectiva jurídica, se plantea que los marcos tradicionales del derecho de la competencia resultan insuficientes frente a estos fenómenos. Finalmente, se destacan desafíos en Colombia y México, resaltando la necesidad de una gobernanza que equilibre innovación, competencia y protección de derechos fundamentales.
dc.description.abstractThis paper examines the impact of artificial intelligence (AI) on the configuration of economic competition in digital markets. AI, together with the intensive use of data and algorithms, has transformed traditional value creation models, shifting the focus from classic factors such as price and quality to personalization, prediction, and information management. In this context, data emerges as a strategic asset that reinforces competitive advantages and promotes market concentration. Additionally, the study highlights risks associated with these transformations, including algorithmic collusion, opacity in decision-making processes, and the strengthening of dominant positions. From a legal perspective, it argues that traditional competition law frameworks are insufficient to address these challenges. Finally, the paper analyzes regulatory scenarios in Colombia and Mexico, emphasizing the need for governance models that balance innovation, fair competition, and the protection of fundamental rights.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Derecho Privadospa
dc.description.domainhttp://www.ustatunja.edu.co/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationForero Pulido, L. Y. (2026). El Papel De La Inteligencia Artificial En La Configuración De La Competencia Económica. [Tesis de Maestría, Universidad Santo Tomás].Repositorio institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/73390
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunja
dc.publisher.facultyFacultad de Derechospa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecánicaspa
dc.relation.referencesBonilla Sánchez, F. J., & Cabral Martínez, A. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión tributaria de las PYMES: Avances, desafíos y oportunidades en México. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2). https://revistalatam.redilat.org/index.php/lt/article/view/3761
dc.relation.referencesCárdenas Poveda, M., & Sarmiento Salcedo, M. (2025). Principios del gobierno digital, marco ético de la inteligencia artificial y función administrativa en Colombia. Pro Jure Revista de Derecho, 64, 305–332. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S2810-76592025000100305&script=sci_arttext
dc.relation.referencesChicaiza Manosalvas, G. D., Rogomero Navarrete, J. V., & Salazar Guaña, C. E. (2025). Riesgos éticos en el uso de inteligencia artificial en decisiones automatizadas dentro del software empresarial. Arandu UTIC: Revista Científica Internacional, 12(2). http://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/1115
dc.relation.referencesConcha-Ramírez, J. A., & Navarrete-Ortiz, J. C. (2023). Ética empresarial y responsabilidad social en la inteligencia artificial. Revista Científica Ciencia y Método, 1(3), 30–43. https://revistacym.com/index.php/home/article/view/18
dc.relation.referencesContreras Contreras, F., & Olaya Guerrero, J. C. (2025). Inteligencia artificial en la transformación empresarial. Revista Innovación y Software, 6(1), 8121–8139. https://revistaimpulso.org/index.php/impulso/article/view/378
dc.relation.referencesCorrecha Ángel, S. A., & Morales Rueda, D. S. (2026). Regulación adaptativa de la inteligencia artificial en Colombia: Análisis desde los principios de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 7(1), 2786–2800. https://revistalatam.redilat.org/index.php/lt/article/view/5475
dc.relation.referencesCorona Nakamura, L. A., & González Madrigal, J. A. (2023). La perspectiva ética y jurídica de la inteligencia artificial en México. Revista Misión Jurídica, 16(25), 199–214. https://revistas.universidadmayor.edu.co/index.php/mjuridica/article/view/2261
dc.relation.referencesCorte Constitucional. (2024). Sentencia T-323 de 2024. T-323/24 Corte Constitucional de Colombia
dc.relation.referencesCorte Suprema de Justicia. (2025). Sentencia STC17832-2025. https://www.bing.com/ck/a?!&&p=62f707005b1579bdb66b27e15bb5cad920974e6da39e28d6e33ed306a58b75d3JmltdHM9MTc4MjA4NjQwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=23a5d744-83cd-6025-2a08-c5db82416188&psq=Corte+Suprema+de+Justicia+(2025)%2c+en+su+sentencia+STC17832%e2%80%912025&u=a1aHR0cHM6Ly9hcmNoaXZvZGlnaXRhbGFwaS5jb3J0ZXN1cHJlbWEuZ292LmNvL3NoYXJlLzIwMjUvMTEvU2VudGVuY2lhcy9TVEMxNzgzMi0yMDI1LnBkZg
dc.relation.referencesDa Silva, F., & Núñez, G. (2021). La era de las plataformas digitales y el desarrollo de los mercados de datos en un contexto de libre competencia. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/entities/publication/c8b9775b-fc8c-4532-b9c8-79f6fbafdca0
dc.relation.referencesDiez González, I. (2025). Ética en el uso empresarial de la inteligencia artificial: El caso de Decathlon [Trabajo de fin de grado, Universidad de León]. https://buleria.unileon.es/handle/10612/25639
dc.relation.referencesGieler, L. (2019). ¿Asistencia innovadora o competencia racionalizadora? Cambios potenciales para empresas a través de procesos digitales basados en inteligencia artificial y big data con el fin de optimizar la gestión de cliente [Trabajo de fin de grado, Universidad Pontificia Comillas]. Repositorio Institucional Comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/27567
dc.relation.referencesHerrera Giraldo, M. F., Gallego Acevedo, J. M., Gutiérrez Ramírez, L. H., Vargas, F., & Pereira, M. (2024). La difusión de la inteligencia artificial en una economía emergente: Evidencia a nivel de la empresa en Colombia (Nota técnica N.º IDB-TN-3067). Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-difusion-de-la-inteligencia-artificial-en-una-economia-emergente-evidencia-a-nivel-de-la-empresa-en-Colombia.pdf
dc.relation.referencesJerez Masaquiza, S. A., Masaquiza Anancolla, M. M., & Medina Chicaiza, P. (2024). Inteligencia artificial: Una nueva herramienta en el desarrollo empresarial. https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/336
dc.relation.referencesJondec Delgado, C. A., Vásquez Jaramillo, D. S., & Torres Villanueva, M. (2025). Brechas en el acceso a la inteligencia artificial y su impacto en la economía. Revista Innovación y Software, 6(1), 69–75. https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/248
dc.relation.referencesMadrid George, A. C. (2026). Impacto de la inteligencia artificial en la estructura organizacional empresarial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(1). https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/22412
dc.relation.referencesMartínez-Del Campo, J. C., Niño-Mendoza, A., & Moreno-Brid, J. C. (2026). Inteligencia artificial y desarrollo en economías emergentes: Un análisis del punto de partida de México y el imperativo de política pública. Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (44), 211–236. https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32525
dc.relation.referencesMéndez Rodríguez, J., & Morales Ortiz, B. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia empresarial: Un análisis exploratorio [Trabajo de fin de grado, Universidad de La Laguna]. https://riull.ull.es/xmlui/bitstream/handle/915/42728/El%20impacto%20de%20la%20inteligencia%20artificial%20en%20la%20eficiencia%20empresarial%20un%20analisis%20exploratorio..pdf?sequence=1
dc.relation.referencesMicó Torres, S. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad [Trabajo de fin de grado, Universidad de Oviedo]. https://digibuo.uniovi.es/dspace/handle/10651/79406
dc.relation.referencesPeirano de la Cruz, G. (2025). Inteligencia artificial y comercio internacional: Desafíos empresariales y geopolíticos. Universidad de Lima. https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/23752
dc.relation.referencesPeñaloza, M. (2005). Competitividad: ¿Nuevo paradigma económico? Forum Empresarial, 10(1), 42–67. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6230270
dc.relation.referencesPolit Sobrino, N. (2024). Data power y poder de mercado: Interconexión entre el derecho de la competencia y las normas sobre protección de datos. CEFLegal. Revista Práctica de Derecho, 287, 5–44. https://revistas.cef.udima.es/index.php/ceflegal/article/view/22193
dc.relation.referencesRubín, C. N. (2024). La IA en la administración de negocios actual. Cuadernos del CIMBAGE, (26), 61–76. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9693743
dc.relation.referencesSoto, J. (2025). Estudio de la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial y su impacto en la sostenibilidad [Trabajo de fin de grado, Universidad Pontificia Comillas]. https://addi.ehu.es/handle/10810/73789
dc.relation.referencesSuperintendencia de Industria y Comercio. (2024). Circular Externa No. 002 de 2024. Circular Externa 2 de 2024 de la Superintendencia de Industria y Comercio “Lineamientos sobre el Tratamiento de Datos personales en Sistemas de Inteligencia Artificial" | Sede Electronica
dc.relation.referencesTenés Trillo, E. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en las empresas [Trabajo de fin de grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/id/eprint/75532
dc.relation.referencesValderrama Velandia, J. E., & Torres Guzmán, F. M. (2025). Contractual paradigms and technology: Reflections on smart contract, contractual freedom, neutrality and autonomy in the face of technological disruption. Verba Iuris, (53), 1–27. https://doi.org/10.18041/0121-3474/verbaiuris.53.12429
dc.relation.referencesVega Cadena, U. J., & Ruiz Moedano, J. C. (2025). La inteligencia artificial responsable en el ámbito empresarial. OCSI – Observatorio de las Ciencias Sociales en Iberoamérica, 6(4). https://ojs.eumed.net/rev/index.php/ocsi/article/view/3IA
dc.relation.referencesVera Otálvaro, L. M. (2023). Adopción de tecnologías de inteligencia artificial: Un estudio para las empresas en Colombia [Tesis de maestría, Universidad EAFIT]. Repositorio Institucional Universidad EAFIT. https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/0ede344b-c741-4e23-880a-f253d8f94ba8/download
dc.relation.referencesVillarreal Satama, F. L., & Flor Terán, G. A. (2023). Inteligencia artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. Revista ComHumanitas, 14(1), 94–111. Villarreal Satama, F. L., & Flor Terán, G. A. (2023). Inteligencia artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9068865
dc.relation.referencesVives, X. (2024). La competencia en los mercados digitales (Documento de trabajo 2024/01). FEDEA. https://documentos.fedea.net/pubs/dt/2024/dt2024-01.pdf
dc.relation.referencesZabala Leal, T. D., & Zuluaga Ortiz, P. A. (2021). Los retos jurídicos de la inteligencia artificial en el derecho en Colombia. Jurídicas CUC, 17(1), 475–498. https://repositorio.cuc.edu.co/entities/publication/001bc078-bf08-424a-b143-60f15be36f26
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordEconomic competition
dc.subject.keywordData power
dc.subject.keywordDigital markets
dc.subject.keywordDominant position
dc.subject.keywordTechnological regulation
dc.subject.proposalInteligencia artificial
dc.subject.proposalCompetencia económica
dc.subject.proposalData Power
dc.subject.proposalMercados digitales
dc.subject.proposalPosición dominante
dc.subject.proposalRegulación tecnológica
dc.titleEl Papel De La Inteligencia Artificial En La Configuración De La Competencia Económica
dc.typemaster thesis
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