Dinámica estocástica o compleja con información incompleta: una revisión desde el control
| dc.creator | Gómez, Amalia Dávila | |
| dc.creator | Peña Palacio, Alejandro | |
| dc.creator | Ortiz Valencia, Paula Andrea | |
| dc.creator | Delgado Trejos, Edilson | |
| dc.date | 2013-06-30 | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-05T17:20:45Z | |
| dc.date.available | 2025-02-05T17:20:45Z | |
| dc.description | El control de procesos con dinámica es- tocástica o compleja es exitoso siempre y cuando se pueda estimar un modelo que se ajuste bien al compor- tamiento, sin embargo, esta suposición pierde validez en aplicaciones donde la información del sistema es reducida o incompleta, muy comunes en ambientes reales de la industria. La literatura presenta diferentes esquemas de control, siendo los modelos neuro-difusos los que reportan mejor desempeño. Estos modelos con- jugan la capacidad de adaptación que tienen las redes neuronales con la robustez de los motores de inferencia que tiene la lógica difusa, para modelar el conocimien- to de expertos mediante reglas de aprendizaje, identifi- car dinámicas complejas y aumentar la adaptabilidad del sistema a perturbaciones que en la práctica tien- den a ser de naturaleza estocástica sumado, a veces, que la información del sistema sea restringida. Este artículo presenta una revisión sobre dificultades y solu- ciones derivadas del control de sistemas estocásticos o complejos con información incompleta. Se revisan las estructuras de control cuando la dinámica del sis- tema presenta vaguedad en los datos, la evolución ha- cia técnicas adaptativas, y el desempeño de las redes neuro-difusas ante procesos estocásticos o complejos con incertidumbre en los datos. De forma preliminar se establece que el control de este tipo de sistemas debe estar compuesto por modelos híbridos soportados en rutinas de optimización y análisis probabilístico que garanticen el tratamiento de las incertidumbres sin afectar el desempeño de las estructuras de control y la consistencia en la precisión. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/186 | |
| dc.identifier | 10.15332/iteckne.v10i1.186 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/63050 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás. Seccional Bucaramanga | en-US |
| dc.relation | https://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/186/227 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2018 ITECKNE | en-US |
| dc.source | ITECKNE; Vol. 10 Núm. 1 (2013); 113-127 | es-ES |
| dc.source | ITECKNE; Vol. 10 No. 1 (2013); 113-127 | en-US |
| dc.source | 2339-3483 | |
| dc.source | 1692-1798 | |
| dc.subject | Control adaptativo | es-ES |
| dc.subject | sistemas estocás- ticos | es-ES |
| dc.subject | redes neuronales | es-ES |
| dc.subject | lógica difusa | es-ES |
| dc.subject | modelos neuro- difusos | es-ES |
| dc.subject | información incompleta. | es-ES |
| dc.title | Dinámica estocástica o compleja con información incompleta: una revisión desde el control | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |

