Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles
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Universidad Santo Tomás. Seccional Bucaramanga
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This paper uses image processing techniques to detect defects in fabrics. The performance of three spatial techniques is evaluated by statistical descriptors, and the extracted features are classified by neural networks. The texUAN database, developed by GEPRO research group of the Antonio Nariño University, was used in this study.
En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.
En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Texture, Image processing, Neural networks, Local binary patterns, Energy of Laws, Co-occurrence matrix, Textura, Procesamiento de imágenes, Redes neuronales, Patrones locales binarios, Energía de Laws, Matriz de co-ocurrencia
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