Logistic Regression Estimators for the Treatment of Nonresponse for the Ratio of Dichotomic Variables
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https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/41
10.15332/s2027-3355.2009.0001.01
10.15332/s2027-3355.2009.0001.01
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
To make the estimate of ratio with dichotomic variables in a SISI design is used auxiliary information for the second stage elements. Auxiliary information is used in the numerator and denominator with the use of logistic regression. To different link functions in the logistic regression model and the treatment of the nonresponse, it is compared the efficiency of the use of different types of binary auxiliary information for numerator and denominator. Through of a Monte Carlo Simulation process is made the comparison of the different approaches.
Para la estimación de un cociente de variables dicotómicas en un diseño MAS^2 se utiliza información auxiliar para los elementos dela segunda etapa. La información auxiliar se usa en el numerador yel denominador a través de regresión logística. Para distintas funciones de enlace en el modelo de regresión y tratamiento de la no respuesta, se compara la eficiencia del uso de distintos tipos de información auxiliar binaria en el numerador y el denominador. Usando el proceso de simulación de Monte Carlo se realiza la comparación de estos distintos escenarios.
Para la estimación de un cociente de variables dicotómicas en un diseño MAS^2 se utiliza información auxiliar para los elementos dela segunda etapa. La información auxiliar se usa en el numerador yel denominador a través de regresión logística. Para distintas funciones de enlace en el modelo de regresión y tratamiento de la no respuesta, se compara la eficiencia del uso de distintos tipos de información auxiliar binaria en el numerador y el denominador. Usando el proceso de simulación de Monte Carlo se realiza la comparación de estos distintos escenarios.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Muestreo, estimación de cocientes, modelos lineales generalizados, regresión logística, tratamiento de la no respuesta.